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复杂的大数据环境中企业该如何应对DDoS威胁?

来源:mozhe 2019-05-21
在复杂的大数据环境中,企业会出现哪些问题呢?随着物联网的兴起,越来越多的设备加入其中。而这造就了越来越多的企业忽视掉的漏洞以致于产生了更多的隐性威胁存在。也使网络罪犯越来越猖獗。那我们今天了解下在复杂的大数据环境中企业该如何应对DDOS威胁呢?
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大数据发展的速度是不可估量的,可能在几分钟的时间内全世界就有数百个网络正在创建大量的数据。现在企业想要生存下去的必要条件就是不断创新,提高生产率,同时尽可能的降低风险。现在越来越多的人依赖于互联网,通过技术全面监视着所有的潜在威胁。
那么业界讨论最多的网络安全问题之一DDoS攻击。很多企业都安装了具有应对分布式拒绝服务(DDoS)攻击的设备,比如高防服务器,同时因为新技术的引入, DDoS攻击的数量和复杂性逐年增加,并且比以往产生更大的破坏力。那随着物联网的兴起,越来越多的设备加入了物联网,因此更多的漏洞使网络犯罪蠢蠢欲动。
数据的发展速度,将如何应对网络安全的威胁?现下,最有效的方案就是将硬件和云解决方案相结合,以此来应对网络安全威胁。所谓上有对策,下有方法,攻击者也提高了攻击的复杂性和频率,利用更快的互联网速度和采用新的数据技术。大量企业运用新兴技术的速度超过了它们解决相关安全问题的速度,忽视了这类设备承担的风险最大。
攻击不只是会让企业数据丢失,它还会是网络犯罪者对其勒索,泄露,业务也会有不同程度的损失,因此企业必须花时间仔细考虑网络安全威胁的影响,从而改良安全问题来低风险。这不仅只是对企业,事实整个行业都是如此。
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大规模的DDoS攻击会导致整个基础服务器及无法运行访问,使其服务中断,并且会导致大额的财务损失。随着企业不断探索新技术,针对于虚拟化还是区块链,阻止网络攻击是必须启动的,也必须在基础设施中不断完善提高防护能技术。目前来说企业针对安全意识普遍都在提高中,但在互联网网络中还是有更多的工作需要去做,需要反复评估网络情况,确保没有漏洞,是不可渗透的。同时也需要部署多个安全策略来确保额外的安全层。
从以前的网络攻击中,我们了解到用网络行为异常检测来阻止一些不可见的攻击,可以更快的缓解降低关键攻击的风险。很多攻击都表明了即时响应的重要性。这种情况主要是针对最高峰值攻击,传统的都是加高宽带来阻挡攻击。以此来保护数据信息。现如今,DDoS攻击相对更容易启动。但值得庆幸的是,DDoS缓解技术在不断改进,以应对前所未有的威胁。通过在设计安全和体系结构中嵌入保护措施来防止漏洞。从数据中心开始处理,无论是硬件还是云解决方案中,都是需要嵌入一套系统确定安全的关键资产和资源。同时在可能的情况下对其监控和不断改进附加功能和安全策略,并以特定的频率进行审计。这包括确定协议提供真实的路由信息,从而减少域名入侵,创建可靠和透明的算法,只需锁定服务器机房,并确保有可靠的监视策略。对加密、认证的公共网络和现场数据存储的安全进行有效的控制。
针对网络威胁是没有捷径可以走的,墨者安全建议时常要多网络设备进行排查,针对其系统漏洞进行最新补丁更新,针对重要的数据中心设以权限,对其有关的工程师以及工作人员定期进行安全培训,以此企业更需要探索新想法和创新。
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