智慧停车：网络安全挑战与应对之策(图文)

阐述智慧停车平台在发展过程中，面临着诸多网络安全问题，数据泄露风险严峻。

（一）车牌识别安全隐患

车牌识别未与车主身份挂钩，确实存在较大安全风险。虽然为了停车费伪造车牌入场的情况不多，但一旦发生，不仅会给停车场造成收入损失，还可能引发连锁反应。例如，可能会导致停车场的管理混乱，影响正常的停车秩序。此外，伪冒月保车出场也可能让真正的月保车主权益受损，引发纠纷。

（二）智能抬杆潜在风险

智能抬杆保留应急开闸功能，给车场管理员私自放车提供了可能。正如案例中所示，管理员为了私利，私自收取月保费用，引导车辆停放在不正规的位置，最终东窗事发丢了工作。这种行为不仅违反了职业道德，也暴露出智能抬杆系统在安全管理上的漏洞。如果不加以严格管控，可能会有更多的管理员效仿，给停车场带来更大的损失。

（三）自助缴费安全问题

二维码被恶意更换的风险虽然较小，但一旦发生，车主缴费后却无法出场，会给车主带来极大的不便。而且，停车场一般位于地下室，手机信号弱，容易出现无法缴费成功、缴费延迟或重复缴费的情况。据统计，约有 [X]% 的停车场存在信号覆盖不足的问题，这需要地下停车场的运营商加强信号覆盖，以解决自助缴费的安全风险。

（四）后台管理漏洞

后台管理员手动录入可能私自增加月保车牌并破坏操作日志，这种行为严重破坏了停车场的管理秩序。管理员利用自己的管理权限搞破坏，不仅损害了停车场的利益，也可能导致车主对停车场的信任度降低。例如，在某些停车场，每月可能会有 [X] 起类似的私自增加月保车牌的事件发生，给停车场的管理带来了很大的挑战。

（五）网络传输风险

目前停车场的网络传输大多采用网线或光纤传输，传输协议为 TCP/IP 协议，很多智能停车场系统的传输协议未加密，这给技术厉害的人留下了安全口子。他们可以通过监听网络获取传输信息，甚至篡改信息。虽然很少有人会为了停车费去做这种事，但这种风险确实存在。例如，在一些案例中，黑客通过监听网络获取了车主的停车信息，并进行非法利用，给车主带来了很大的安全隐患。因此，停车场应尽量采用加密传输协议，以降低网络传输风险。

二、网络安全挑战严峻

（一）API 安全成主因

智慧停车平台的 API 安全存在严重缺陷，成为黑产团伙频繁攻击的主要目标。2022 年，威胁猎人风险情报平台捕获到一批用于攻击 “智慧停车平台” 的工具，这些工具针对多个平台的 API 接口展开大规模攻击。黑产团伙通过各种手段，非法获取车辆的停车信息，包括位置和停车时长，借此掌握车主的行踪轨迹。
黑产将攻击工具部署在 “肉鸡” 服务器上，达到隐蔽自己身份的目的，通过攻击服务商查询相关数据，将获取到的数据传递到总控地址。为了进一步绕过服务器的 IP 风控，黑产开始使用 IP 代理平台来获取大量 IP 地址，伪装成不同的用户，对 API 查询接口发起频繁攻击。每攻击一次，就换一个 IP，把攻击隐藏到正常的数据中。
此次涉案的智慧停车系统由于存在 API 安全缺陷，API 查询接口缺乏对用户的访问控制，黑产可以越权查询其他用户的停车数据，从而成功窃取车辆的停放类型、停车地点、停车时间等车主隐私信息。

（二）数据泄露后果严重

智慧停车平台的数据泄露可能导致严重的后果。一方面，车主的隐私被掌握，生活受到极大影响。黑产团伙通过大规模攻击不同的智慧停车平台，收集、挖掘大量用户数据，足以 “绘制” 出完整的 “车主行车图鉴”，用户所泄露的已经不仅仅是停车信息，将涉及出行、居住、消费等方方面面。例如，车主的家庭住址、手机号、工作单位等更多隐私信息可能被泄露，这些信息在地下黑市明码标价出售，车主的信息有可能被用于各种用途，轻则账号被盗，重则伪造身份进行借贷，给市民财产安全造成威胁。
另一方面，对于企业而言，一旦出现数据泄露情况，不仅面临经济损失和名誉损失，甚至会面临较大的法律风险及处罚。《数据安全法》中明确强调了企业在保护数据安全中应承担的责任，如拒不遵守法律或酿成重大数据泄露事故，企业将轻则约谈、整改，或有一千万元的罚款，重则暂停业务、停业整顿，或者是吊销相关业务许可证、营业执照。一旦构成犯罪，还会被追究刑事责任。

三、保障网络安全之策

（一）腾讯智慧停车方案

腾讯智慧停车解决方案在保障数据安全性和隐私性方面采取了一系列有效措施。在数据加密方面，腾讯在数据传输过程中采用加密技术对数据进行保护，有效防止数据被窃取或篡改。对于数据最小化，腾讯仅收集必要的个人信息，并在服务器上进行脱敏处理，极大地减少了个人隐私泄露的风险。在隐私保护政策上，腾讯制定并执行严格的隐私保护政策，确保用户信息的安全。同时，向用户明确说明数据的收集、使用和存储方式，以取得用户的授权。在访问控制方面，对系统进行严格的访问控制，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据。同时，对系统进行定期安全审查，及时发现并修复安全漏洞。此外，腾讯还通过数据备份与恢复措施，定期对系统数据进行备份，以便在发生数据丢失或损坏时能及时恢复。同时，制定并执行数据恢复计划，确保在突发事件中能迅速恢复系统正常运行。最后，腾讯加强员工的安全培训和意识教育，确保员工了解数据安全的重要性，并按照规定操作和处理敏感信息。在合规性方面，腾讯遵守适用的法律法规和标准，确保数据处理符合法律要求。

（二）构建 API 安全防护体系

为了构建完善的 API 安全防护体系，可以通过 API 资产梳理、缺陷评估、攻击检测三方面建立完整的 API 安全策略。首先，进行 API 资产梳理，全面、持续清点 API 接口，包括影子 API 和僵尸 API、老版本和功能重复的 API，从而缩小风险暴露面。同时重点关注和监测 API 中的敏感数据，根据 API 上流动的数据类型对 API 进行分级分类，严格保护核心敏感数据。其次，进行 API 缺陷评估。在 API 资产和数据资产可见的基础上，对 API 在设计和开发方面的漏洞进行持续、动态评估，检测 API 在认证、授权、数据暴露、输入检查、安全配置方面是否存在漏洞可供攻击者利用。最后，进行 API 攻击检测。构建 API 访问的行为基线，及时发现未知攻击风险，如攻击者利用大量的动态代理 IP 伪装成正常流量低频爬取 API 接口中的敏感数据。

（三）创新数据安全防护方法

一种智慧停车数据安全防护方法基于全同态加密和差分隐私技术实现智慧停车的数据安全防护。具体而言，该方法包括以下步骤：首先，在边缘设备加密阶段，先在边缘设备上收集用户停车数据，包括车牌号码、车型、行为轨迹、停车缴费状况、证据图像和视频等，并将收集的数据进行初步格式化和整理，确保数据的一致性和完整性。然后，对收集的数据进行全同态加密生成密文数据，再对密文数据进行差分隐私算法处理继续加密，得到加密数据。其次，在加密数据上传阶段，对数据传输通道进行加密后，将加密数据上传至云端服务器进行存储。具体过程为使用 ssl/tls 协议对传输通道进行加密，然后将加密数据上传至云端服务器存储。最后，在云端加密计算阶段，在云端服务器上，对接收到的加密数据再次进行同态计算，对计算结果再次进行差分隐私保护。具体过程为对加密数据进行同态计算，即对多个加密数据进行同态加法计算得到新的加密数据，然后对新的加密设计继续应用差分隐私处理，再次添加高斯噪声，得到云端服务器进行差分隐私处理后的加密数据。这种创新的数据安全防护方法首次将加密技术引入智慧停车数据安全任务，成功缓解了边缘设备数据上传云端时潜在的数据泄露问题。
 

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