揭开DNS服务器欺骗性请求放大DDoS渗透的神秘面纱(图文)

DNS：网络世界的 “导航仪”

在深入探讨 DNS 服务器欺骗性请求放大 DDoS 渗透之前，我们先来认识一下 DNS。DNS，即域名系统（Domain Name System） ，是互联网的一项核心服务，扮演着网络世界 “导航仪” 的角色。它的主要职责是将人类易于记忆的域名，如www.baidu.com，转换为计算机能够识别和通信的 IP 地址，比如 180.101.49.11。这种转换过程被称为 DNS 解析。
想象一下，互联网如同一个庞大的城市，每台设备就像城市中的建筑物，IP 地址则是建筑物的具体门牌号。但门牌号是一串复杂的数字，难以记忆。于是，人们给这些建筑物取了容易记住的名字，也就是域名。而 DNS 就像是城市中的地址查询系统，当你输入建筑物的名字时，它能迅速帮你找到对应的门牌号，让你顺利抵达目的地。
DNS 对于网络运行的重要性不言而喻。没有 DNS，我们访问网站就需要记住一长串枯燥且难以记忆的 IP 地址，这无疑会极大地降低互联网的易用性和普及程度。而且，DNS 还在负载均衡、故障切换、安全防护以及地理定位等方面发挥着关键作用 。比如，当我们访问一个热门网站时，DNS 服务器可以智能地将我们的请求分配到不同的服务器上，避免单个服务器因负载过高而崩溃，这就是负载均衡；当某台服务器出现故障时，DNS 又能及时将请求切换到其他正常运行的服务器上，保障服务的可用性，此为故障切换。可以说，DNS 是互联网能够稳定、高效运行的基石之一。

DDoS 攻击：网络的 “交通堵塞”

了解完 DNS，我们再来认识一下 DDoS 攻击，它堪称网络世界的 “交通堵塞” 制造者。DDoS，即分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service） ，是一种极具破坏力的网络攻击手段。它的原理就像是攻击者组织了一场恶意的 “流量狂欢”，通过控制大量的计算机设备，这些设备就像被操控的 “僵尸大军”，同时向目标服务器或网络发送海量的请求或数据流量 。这些恶意流量如同汹涌的潮水，瞬间淹没目标，使得目标系统的网络带宽被占满，计算资源如 CPU 和内存等被耗尽 ，就像一条原本畅通的高速公路，突然涌入了无数的车辆，导致交通彻底瘫痪。最终，目标系统无法继续正常为合法用户提供服务，出现服务中断、网站无法访问或系统性能严重下降等问题 。
DDoS 攻击的类型丰富多样，常见的有以下几种：

• 流量型攻击：这种攻击方式就像是用大量的 “垃圾数据” 把目标网络的 “管道” 填满。比如 UDP 泛洪攻击，攻击者向目标系统发送海量的 UDP 数据包 ，这些数据包如同没有目的地的 “幽灵”，占用大量网络带宽，使正常的数据无法传输；还有 ICMP 泛洪攻击，通过发送大量的 ICMP 回显请求报文（Ping 包） ，让目标系统忙于处理这些无用请求，无暇顾及正常业务 。

• 协议型攻击：主要是利用网络协议的漏洞来发起攻击。以 SYN Flood 攻击为例，它巧妙地利用了 TCP 三次握手的机制 。攻击者向目标服务器发送大量伪造的 TCP SYN 包 ，服务器收到后会回应 SYN - ACK 包并等待客户端的 ACK 确认 ，但攻击者却不会回应 ACK ，这就导致服务器上存在大量半连接状态的资源被占用 ，正常的连接请求无法得到处理，服务器资源被耗尽 ，就像一个客服人员被大量虚假咨询占用时间，真正有需求的客户却得不到服务。

• 应用层攻击：攻击者伪装成合法用户，向目标服务器发送大量看似正常的应用层请求 ，如 HTTP Flood 攻击（也叫 CC 攻击） 。攻击者通过模拟大量正常用户不断地向目标网站发送 HTTP 请求 ，专门针对一些消耗资源较大的页面或操作 ，使服务器忙于处理这些请求，资源耗尽，无法响应正常用户的请求 ，如同一家餐厅被大量虚假预订占据，真正的食客却无法就餐。

DDoS 攻击的危害不容小觑。对于企业而言，一旦遭受 DDoS 攻击，业务中断会带来直接的经济损失，比如电商平台在遭受攻击时，网站无法正常访问，用户无法下单购买商品，销售额会大幅下降 ；数据也可能在攻击中丢失或损坏，影响企业的正常运营和数据安全 ；而且，服务中断会严重损害企业的品牌形象和声誉 ，导致用户流失，对企业的长期发展产生负面影响 。对于个人用户来说，DDoS 攻击可能导致网络服务中断，无法正常上网、玩游戏、观看视频等，影响日常生活和工作 。从更宏观的角度看，大规模的 DDoS 攻击甚至可能影响整个网络的稳定性，导致局部网络瘫痪 。

欺骗性请求放大 DDoS 渗透：DNS 的危机

（一）攻击原理

DNS 服务器欺骗性请求放大 DDoS 渗透，是一种极具隐蔽性和破坏力的攻击方式。攻击者利用 DNS 服务器的特性和协议漏洞，精心策划攻击流程。
攻击者会通过特殊的工具和技术手段，伪造源 IP 地址 。将这个伪造的 IP 地址设置为目标服务器的 IP 地址，就如同小偷偷东西时，故意把现场留下的指纹伪造成别人的，以此来混淆视听，隐藏自己的真实身份和攻击来源。随后，攻击者向开放的递归 DNS 服务器发送大量精心构造的 DNS 查询请求 。这些请求通常会利用 DNS 协议中一些能够产生较大响应的查询类型，比如 ANY 类型的查询 。这种查询会要求 DNS 服务器返回关于某个域名的所有记录，包括 A 记录（域名对应的 IP 地址）、MX 记录（邮件交换记录）、NS 记录（域名服务器记录）等 ，这就像是你向图书馆询问某本书的所有相关信息，包括作者、出版社、馆藏位置等，得到的回复内容自然会很多。
当 DNS 服务器接收到这些伪装了源 IP 地址的查询请求时，它会按照正常的工作流程进行处理 。由于请求看似来自目标服务器，DNS 服务器在处理完查询后，会将大量的响应数据发送到目标服务器的 IP 地址上 。这些响应数据的流量远远大于攻击者最初发送的查询请求流量 ，就像你给朋友寄了一封薄薄的信，朋友却误以为是别人寄来的，给你回了一个装满资料的大包裹。攻击者通过控制大量的傀儡机（被恶意软件感染并受攻击者控制的计算机）同时发起这种欺骗性请求 ，使得大量的 DNS 服务器响应流量如同汹涌的潮水般涌向目标服务器 ，最终导致目标服务器的网络带宽被瞬间占满 ，资源被耗尽，无法正常为合法用户提供服务 ，陷入瘫痪状态。

（二）攻击步骤

1. 准备阶段：攻击者首先会扫描互联网，寻找那些开放且配置存在漏洞的递归 DNS 服务器 。这些服务器就像是没有锁好门的仓库，容易被攻击者利用。同时，攻击者会控制大量的傀儡机，组成僵尸网络 。这些傀儡机就像是被攻击者操控的 “小兵”，随时准备执行攻击者下达的攻击指令。

2. 伪造请求：攻击者利用工具在傀儡机上伪造 DNS 查询请求 ，并将请求中的源 IP 地址设置为目标服务器的 IP 地址 。例如，假设目标服务器的 IP 地址是 192.168.1.100，攻击者就会让傀儡机发出的 DNS 请求看起来好像是从 192.168.1.100 发出的。

3. 发送请求：攻击者通过僵尸网络，从各个傀儡机向之前找到的递归 DNS 服务器发送伪造的 DNS 查询请求 。这些请求就像无数颗被射出的 “子弹”，朝着 DNS 服务器飞去。

4. 服务器响应：DNS 服务器收到伪造的请求后，误以为是目标服务器发来的正常查询 ，于是开始进行解析处理 。处理完成后，DNS 服务器会将查询结果（通常包含大量的数据）按照请求中的源 IP 地址（即目标服务器的 IP 地址）发送回去 。

5. 流量淹没：大量的 DNS 服务器响应数据同时涌向目标服务器 ，形成一股巨大的流量洪流 。目标服务器的网络带宽和计算资源在短时间内被这些恶意流量耗尽 ，无法处理正常的用户请求 ，就像一个小水桶被突然注入了大量的水，瞬间就满溢出来，无法再接纳新的水。

（三）攻击案例

在 2018 年，GitHub 就遭受了一次大规模的 DNS 放大 DDoS 攻击 。当时，攻击者利用了 DNS 服务器的漏洞，通过发送欺骗性请求，将 DNS 服务器作为 “帮凶”，对 GitHub 发动了攻击 。在攻击高峰时，流量传输速率达到了每秒 1.35Tbps ，这是一个极其庞大的数字。如此巨大的流量瞬间淹没了 GitHub 的服务器，导致其服务出现了间歇性不可访问的情况 。数百万依赖 GitHub 进行代码管理和协作的开发人员受到了严重影响 ，他们无法正常访问自己的代码仓库，进行代码的提交、拉取和协作开发等操作 ，给软件开发工作带来了极大的阻碍 。这次攻击不仅让 GitHub 遭受了巨大的经济损失，还对其品牌形象造成了严重的损害 ，使得用户对其服务的可靠性产生了质疑 。
还有一起针对某知名电商平台的 DNS 服务器欺骗性请求放大 DDoS 渗透攻击案例 。在购物高峰期，攻击者发动攻击，导致该电商平台的服务器不堪重负 。用户在访问平台时，页面长时间无法加载，购物车无法正常使用，支付流程也频频出错 。由于无法正常购物，大量用户流失，该电商平台在这期间的销售额大幅下降 。同时，平台为了应对这次攻击，投入了大量的人力和物力进行应急处理和服务器修复 ，进一步增加了运营成本 。这次攻击对该电商平台的业务和声誉造成了双重打击 ，使其在市场竞争中处于不利地位 。

检测与防御：筑牢网络安全防线

面对 DNS 服务器欺骗性请求放大 DDoS 渗透这种极具威胁的攻击，检测与防御就显得尤为重要，它们如同网络安全的坚固防线，守护着网络世界的稳定与秩序。

（一）检测方法

1. 流量监测：通过部署专业的流量监测工具，如 Wireshark、PRTG Network Monitor 等 ，实时监控网络流量的各项指标。正常情况下，网络流量的带宽使用情况、连接数、数据包大小等都处于一个相对稳定的范围。一旦遭受攻击，流量会急剧增加，远远超过正常的流量水平 。比如，原本网站的平均带宽使用率在 10Mbps 左右，在攻击时可能瞬间飙升至 100Mbps 甚至更高；连接数也会大幅增长，出现大量来自不同源 IP 地址的连接请求 。通过设定合理的流量阈值，当流量超过阈值时及时发出警报，就可以初步判断可能存在 DDoS 攻击 。

2. 异常行为分析：从多个维度对网络行为进行深入分析。监测请求频率，如果发现某个来源的请求频率异常高 ，比如在短时间内（如 1 分钟）某个 IP 地址向 DNS 服务器发送了数千次查询请求，而正常情况下该 IP 地址每分钟的请求次数仅为几十次，这就很可能是 DDoS 攻击的迹象 。分析流量的源 IP 地址分布，如果发现大量来自不同地区或不同网络的流量涌入 ，这些流量呈现出分散且异常集中的特点，与正常的流量来源模式不符，也可能是受到了攻击 。还可以验证源 IP 地址的可信度 ，如果流量来自已知的恶意 IP 地址或 IP 地址段 ，比如一些被安全机构列入黑名单的 IP，那么极有可能是 DDoS 攻击的标志 。此外，针对 DNS 查询的异常行为，如出现大量针对特定域名的 ANY 类型查询 ，且查询频率远远超出正常范围，也需要警惕攻击的可能性 。

（二）防御策略

1. 正确配置防火墙：防火墙是网络安全的第一道防线，通过合理配置防火墙规则，可以有效地阻挡恶意流量。禁止外部网络对内部 DNS 服务器的递归查询请求 ，只允许授权的 IP 地址或网络段进行递归查询 ，这样可以防止攻击者利用开放的递归 DNS 服务器发动攻击 。设置严格的访问控制策略，限制对 DNS 服务器端口（如 UDP 53 端口，这是 DNS 常用的端口）的访问 ，只允许合法的客户端连接 ，拒绝来自未知或可疑来源的连接请求 。对 DNS 服务器的进出流量进行深度包检测（DPI） ，识别并过滤掉包含恶意特征的数据包 ，比如伪造的 DNS 请求包或异常大小的 DNS 响应包 。

2. 限制 DNS 解析器：对 DNS 解析器的功能和权限进行严格限制，避免解析器成为攻击的 “帮凶”。关闭不必要的递归查询功能 ，仅在必要的情况下开启递归查询，并且确保递归查询的范围受到严格控制 ，只对内部信任的域名进行递归解析 。配置 DNS 解析器的缓存策略，合理设置缓存时间和缓存内容 ，防止攻击者利用缓存机制进行攻击 ，比如通过频繁查询不同的域名，使解析器缓存被大量无用数据占据，影响正常的解析服务 。同时，定期清理缓存，确保缓存中的数据始终是最新且有效的 。

3. 使用 DDoS 防御产品：专业的 DDoS 防御产品能够提供全方位的防护能力。基于云的 DDoS 防护服务，如阿里云的 DDoS 防护服务 ，利用全球大流量清洗中心和智能防护体系 ，能够自动快速地检测和缓解 DDoS 攻击 。这些服务可以实时监测网络流量，一旦发现异常流量，立即进行清洗，将恶意流量引流到专门的清洗设备上进行处理 ，确保正常的流量能够顺利到达目标服务器 。硬件的 DDoS 防护设备，如 Radware 的 DDoS 防护硬件 ，具有强大的处理能力和高带宽吞吐量 ，可以直接部署在网络入口处 ，对进入的流量进行实时过滤和检测 ，在攻击发生时迅速响应，阻挡攻击流量 。还可以采用流量清洗技术，实时监测和过滤进入的网络流量 ，识别并过滤掉 DDoS 攻击流量 ，确保网络的正常运行 。

总结与展望

DNS 服务器欺骗性请求放大 DDoS 渗透攻击，利用 DNS 服务器的特性和漏洞，对目标系统发起大规模的流量攻击，其隐蔽性和破坏力给网络安全带来了巨大的挑战。从 GitHub、知名电商平台等遭受的攻击案例中，我们可以清楚地看到这种攻击所造成的严重后果，不仅导致业务中断、经济损失，还损害了企业的声誉和用户的信任 。
面对这一威胁，检测与防御措施至关重要。流量监测和异常行为分析等检测方法能够及时发现攻击的迹象，为防御争取宝贵的时间；而正确配置防火墙、限制 DNS 解析器以及使用 DDoS 防御产品等防御策略，则可以有效地阻挡和缓解攻击，保障网络的安全运行 。
在未来，随着互联网技术的不断发展，网络攻击手段也将持续演变和升级 。DNS 服务器欺骗性请求放大 DDoS 渗透攻击可能会变得更加复杂和难以防范 。我们需要持续关注网络安全领域的最新动态，不断提升检测和防御技术水平 。加大对网络安全人才的培养力度，提高网络安全意识，加强国际间的合作与交流 。只有这样，我们才能在这场网络安全的持久战中，有效地抵御各种攻击，守护好网络世界的安全与稳定 ，让互联网更好地服务于人类的发展和进步 。

关于墨者安全
墨者安全致力于安全防护、服务器高防、网络高防、ddos防护、cc防护、dns防护、防劫持、高防服务器、高防dns、网站防护等方面的服务，全网第一款指纹识别技术防火墙，自研的WAF指纹识别架构，提供任意CC和DDoS攻击防御。