揭开DNS服务器放大流量的神秘面纱：原理与扫描全解析(图文)

网络安全隐患的 “放大镜”

在当今数字化高度发达的时代，网络安全已然成为了每个人、每个企业，甚至是整个社会都无法忽视的重要议题。而在众多网络安全威胁中，有一种较为隐蔽却破坏力惊人的隐患 —— 目标 DNS 服务器允许放大流量，正悄然威胁着我们的网络世界。它就像一个隐藏在暗处的 “放大镜”，一旦被恶意利用，便可能将原本规模有限的攻击流量急剧放大，对目标网络造成严重的冲击，导致服务中断、数据泄露等一系列灾难性后果。
DNS，这个我们日常上网过程中几乎不会特意关注的存在，实际上却扮演着互联网 “电话簿” 的关键角色。它负责将我们输入的便于记忆的域名，如baidu.com ，转换为计算机能够识别和通信的 IP 地址。正是因为 DNS 在网络通信中处于如此基础且核心的地位，一旦其服务器出现允许放大流量的漏洞，后果将不堪设想。这一漏洞就如同网络防御体系中的一道脆弱防线，为攻击者打开了方便之门，使得他们能够轻易发动大规模的分布式拒绝服务（DDoS）攻击，给受害者带来难以估量的损失。所以，深入了解目标 DNS 服务器允许放大流量的原理与扫描方法，对我们筑牢网络安全防线至关重要 。

DNS 服务器放大流量的工作原理

DNS 协议的基本工作机制

当我们在浏览器中输入一个域名，比如 “baidu.com” ，一场复杂而有序的解析流程便悄然启动。首先，我们的设备会在本地 DNS 缓存中进行查询，看看是否已经存在该域名对应的 IP 地址记录。要是找到了，那就直接返回 IP 地址，解析工作也就顺利完成，这就好比在自己的小仓库里轻松找到了需要的物品，高效又便捷。
要是本地缓存里没有，操作系统就会查询其 DNS 缓存，要是这里也没有，就轮到本地 DNS 服务器登场了。本地 DNS 服务器通常是由我们的网络服务提供商（ISP）提供，或者是我们自行配置的公共 DNS 服务器，像大名鼎鼎的 8.8.8.8（谷歌 DNS 服务器） 。它会接过查询请求，先在自己的缓存中查找。要是缓存里没有，它就得踏上 “漫长的寻找之旅” 。
本地 DNS 服务器会向根 DNS 服务器发起查询。根 DNS 服务器可是 DNS 系统中的 “大佬” ，它掌握着顶级域（TLD）服务器的地址信息，比如常见的.com、.org 等顶级域名对应的服务器地址。根 DNS 服务器接到查询请求后，会把对应的顶级域服务器地址返回给本地 DNS 服务器。接着，本地 DNS 服务器会根据这个地址，向顶级域服务器发送查询请求。顶级域服务器会返回负责该域名的权威 DNS 服务器地址。最后，本地 DNS 服务器向权威 DNS 服务器查询，权威 DNS 服务器会返回该域名对应的 IP 地址。本地 DNS 服务器收到 IP 地址后，会把它缓存起来，以便下次查询时能更快地响应，然后将结果返回给我们的设备 。如此一来，我们的设备就能通过这个 IP 地址和目标服务器建立连接，顺利访问网站了 。整个过程就像是一场精心策划的接力赛，每个环节都紧密相扣，确保我们能准确无误地找到目标网站的 “数字地址” 。

放大流量的产生机制

在了解了 DNS 协议的基本工作机制后，我们再来深入探究一下放大流量是如何产生的。这其中，攻击者利用的主要是 DNS 服务器的递归查询功能。简单来说，递归查询就是本地 DNS 服务器代表客户端进行完整的 DNS 查询，直到找到答案。而攻击者正是抓住了这一特性，发起了恶意攻击。
攻击者会通过技术手段伪造源 IP 地址，将其设置为目标服务器的 IP 地址，然后向开放 DNS 解析器发送 DNS 查询请求。这里的开放 DNS 解析器，指的是那些配置为接受来自任何 IP 地址的 DNS 请求的服务器，它们对请求来源缺乏严格的验证，这就给攻击者留下了可乘之机。
攻击者在构造查询请求时，会精心选择查询类型，比如 “ANY” 查询。这种查询类型的目的是获取尽可能多的响应数据。当 DNS 解析器接收到这样的请求后，会按照正常的解析流程进行处理，然后向被伪造的源 IP 地址（也就是目标服务器的 IP 地址）发送大量的响应数据。
由于 DNS 协议的特性，响应包的大小往往会大于请求包。一般情况下，一个简单的 DNS 请求包可能只有几十字节，而经过 “ANY” 查询后的响应包，却可能包含几百甚至几千字节的数据，这种大小差异在攻击者的恶意利用下，就形成了放大流量。随着攻击者不断发送伪造请求，多个 DNS 解析器持续向目标服务器返回大量响应，目标服务器就会遭受巨大的流量冲击，最终可能因不堪重负而无法正常提供服务，导致拒绝服务（DoS）或分布式拒绝服务（DDoS）攻击的发生 。

一次完整的攻击流程示例

为了让大家更清晰地理解整个攻击过程，我们结合一个具体案例来详细说明。假设攻击者盯上了某知名电商网站的服务器，其 IP 地址为 192.168.1.100 。
攻击者首先会使用专门的扫描工具在互联网上广泛寻找开放 DNS 解析器。这些扫描工具就像是攻击者的 “侦查兵” ，能够快速识别出哪些 DNS 解析器可以接受来自任意 IP 地址的请求。经过一番搜索，攻击者找到了几个开放 DNS 解析器，比如 IP 地址为 202.100.1.1 和 202.100.1.2 的解析器 。
接下来，攻击者开始构造伪造的 DNS 请求。他们选择 “ANY” 查询类型，查询域名为 “example.com”（这个域名可以是攻击者随意指定的） ，并将请求中的源 IP 地址伪造为目标服务器的 IP 地址 192.168.1.100 。
一切准备就绪后，攻击者向这两个开放 DNS 解析器发送伪造的 DNS 请求。当 DNS 解析器 202.100.1.1 和 202.100.1.2 接收到请求时，它们会按照正常的 DNS 解析流程进行处理。由于请求中指定了 “ANY” 查询类型，解析器会尽力获取关于 “example.com” 的各种记录，包括 A 记录（将域名映射到 IPv4 地址）、AAAA 记录（将域名映射到 IPv6 地址）、MX 记录（邮件交换记录）、CNAME 记录（规范名称记录）等 。
解析器在获取到这些记录后，会将包含大量数据的响应发送回被伪造的源 IP 地址，也就是目标服务器 192.168.1.100 。随着攻击者不断发送伪造请求，多个 DNS 解析器持续向目标服务器返回大量响应，目标服务器会在短时间内接收到远远超出其处理能力的流量。
在大量流量的冲击下，目标服务器的网络带宽被迅速占满，系统资源被大量消耗，最终导致服务器无法正常响应用户的请求。用户在访问该电商网站时，就会遇到页面加载缓慢、无法访问等问题，严重影响了网站的正常运营和用户体验 。通过这样一个完整的攻击流程示例，我们可以清楚地看到 DNS 服务器放大流量攻击的威力和危害 。

扫描目标 DNS 服务器的方法

在了解了 DNS 服务器放大流量的原理之后，接下来我们要探讨如何扫描目标 DNS 服务器，以发现其是否存在允许放大流量的风险。这一步至关重要，就像是在一场战斗中提前侦察敌人的阵地，只有准确掌握了对方的情况，我们才能更好地制定防御策略。目前，扫描目标 DNS 服务器主要有两种常见的方法，分别是利用专业工具进行扫描和自行编写脚本扫描。下面，我们就来详细了解一下这两种方法。

利用专业工具进行扫描

在网络安全领域，有许多功能强大的专业工具可供我们使用，它们就像是我们手中的 “神兵利器” ，能够帮助我们高效地完成扫描任务。其中，Nmap 和 Scapy 是两款非常常用的工具 。
Nmap 是一款开源的网络发现和安全审核工具，它功能丰富，支持多种操作系统平台，在信息安全领域应用广泛。使用 Nmap 扫描 DNS 服务器时，我们可以利用它的一些特定参数来实现对 DNS 服务器的扫描。例如，使用 “-sU -p 53 --script=dns-recursion [目标]” 这个命令，就可以探测一台主机是否允许 DNS 递归查询。其中，“-sU” 表示使用 UDP 扫描，因为 DNS 协议主要基于 UDP；“-p 53” 指定了 DNS 服务的默认端口 53；“--script=dns-recursion” 则调用了 Nmap 的 dns-recursion 脚本，用于检测目标是否允许递归查询。如果目标主机允许递归查询，就有可能存在被利用进行放大流量攻击的风险 。
再比如，Nmap 的 “dns-nsid” 脚本可以用来发送 ID 请求，并获取 DNS 的详细信息，包括 NSID、ID 的服务及版本号等。我们可以使用 “nmap -sSU -p 53 --script dns-nsid [目标]” 这个命令来执行该操作，其中 “-sSU” 表示进行 UDP 和 TCP SYN 扫描，通过获取这些信息，我们可以进一步了解目标 DNS 服务器的相关情况，判断其安全性 。
Scapy 是一个用 Python 编写的功能强大的交互式数据包处理程序，它可用来发送、嗅探、解析和伪造网络数据包，在网络攻击和测试中常常被用到。利用 Scapy，我们可以通过构建特定的 DNS 请求包来检测目标 DNS 服务器是否存在放大风险。例如，我们可以构建一个源 IP 地址为伪造地址、目标 IP 地址为 DNS 服务器地址的 DNS 请求包，并且在请求包中指定一些特殊的查询类型，如 “ANY” 查询。然后，将这个请求包发送给 DNS 服务器，观察服务器的响应情况。如果服务器返回的响应包大小明显大于请求包，且响应数据量较大，那就说明该服务器可能存在允许放大流量的问题 。下面是一个简单的 Scapy 示例代码：

from scapy.all import *
# 构造IP数据包，伪造源IP为192.168.1.100，目标IP为DNS服务器IP 10.0.0.1
ip = IP(src="192.168.1.100", dst="10.0.0.1")
# 构造UDP数据包，目标端口为DNS服务端口53
udp = UDP(dport=53)
# 构造DNS数据包，设置查询类型为ANY
dns = DNS(qd=DNSQR(qname="example.com", qtype=255))
# 组合数据包
packet = ip / udp / dns
# 发送数据包并等待响应，设置超时时间为2秒
response = sr1(packet, timeout=2)
if response:
print("收到响应：", response.show())
else:
print("未收到响应")
在这个示例中，我们使用 Scapy 构建了一个包含伪造源 IP 的 DNS 查询请求包，查询类型为 “ANY” ，然后将其发送给目标 DNS 服务器。通过检查服务器的响应，我们可以初步判断该服务器是否存在放大流量的风险 。

自行编写脚本扫描

除了使用专业工具，我们还可以根据自己的需求和对 DNS 协议的理解，自行编写脚本来扫描目标 DNS 服务器。下面，我们以 Python 脚本为例，来讲解如何实现这一功能 。
Python 作为一门功能强大的编程语言，拥有丰富的网络编程库，能够帮助我们轻松实现 DNS 服务器的扫描。下面是一个简单的 Python 脚本示例，它可以向目标 DNS 服务器发送伪造源 IP 的 DNS 查询请求，并根据响应情况判断服务器是否存在放大风险 ：

import socket
import struct
import random
# 构造DNS查询请求包
def create_dns_query(domain="example.com"):
# DNS头部
ID = random.randint(0, 65535) # 随机查询ID
FLAGS = 0x0100 # 标准查询
QDCOUNT = 1 # 一个问题
ANCOUNT = 0 # 没有答案
NSCOUNT = 0 # 没有权威记录
ARCOUNT = 0 # 没有附加记录
# 构建DNS头部
header = struct.pack('!HHHHHH', ID, FLAGS, QDCOUNT, ANCOUNT, NSCOUNT, ARCOUNT)
# 构建查询部分
query_parts = []
for part in domain.split('.'):
query_parts.append(bytes([len(part)]))
query_parts.append(part.encode())
query_parts.append(b'\x00') # 终止符
# 查询类型(A记录)和类(IN)
query_type = struct.pack('!HH', 1, 1) # TYPE=A, CLASS=IN
# 组合所有部分
query = header + b''.join(query_parts) + query_type
return query
# 发送DNS查询请求
def send_dns_query(target_ip="192.168.1.1", port=53, fake_ip="10.0.0.100"):
# 创建UDP socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
try:
# 构造并发送DNS查询请求
query = create_dns_query()
sock.sendto(query, (target_ip, port))
# 接收响应
data, addr = sock.recvfrom(1024)
# 解析响应
response_id = struct.unpack('!H', data[0:2])[0]
if response_id == ID:
print("收到响应，可能存在放大风险")
else:
print("未收到有效响应")
except Exception as e:
print("发送或接收出错:", e)
finally:
sock.close()
if __name__ == "__main__":
send_dns_query(target_ip="8.8.8.8", fake_ip="192.168.1.100")
在这个脚本中，我们首先定义了一个create_dns_query函数，用于构造 DNS 查询请求包。在这个函数中，我们设置了 DNS 头部的各个字段，包括查询 ID、标志位、问题数量、答案数量等，并根据传入的域名构建了查询部分。然后，我们定义了一个send_dns_query函数，用于发送 DNS 查询请求并接收响应。在这个函数中，我们创建了一个 UDP socket，并使用sendto方法将构造好的查询请求包发送给目标 DNS 服务器。接着，我们使用recvfrom方法接收服务器返回的响应，并通过解析响应的 ID 来判断是否收到了有效的响应 。如果收到的响应 ID 与我们发送的查询 ID 一致，就说明可能存在放大风险 。
通过这样的方式，我们就可以利用 Python 脚本对目标 DNS 服务器进行扫描，判断其是否存在允许放大流量的漏洞 。当然，这只是一个简单的示例，在实际应用中，我们还可以根据需要对脚本进行优化和扩展，例如增加多线程处理、提高扫描效率等 。

放大流量带来的危害

DNS 服务器放大流量攻击带来的危害是多方面的，它不仅会对目标服务器造成直接冲击，还会在网络服务层面引发连锁反应，甚至给企业带来严重的经济损失。这些危害相互关联，形成了一个破坏力巨大的 “危害链”，对整个网络生态环境造成了极大的威胁。

对目标服务器的直接影响

当目标 DNS 服务器遭受放大流量攻击时，最直接的后果就是服务器的带宽被大量占用。正常情况下，服务器的带宽是按照一定的业务需求进行配置的，能够满足日常的用户访问和数据传输。然而，在放大流量攻击中，大量伪造的 DNS 响应数据包如同汹涌的潮水般涌向目标服务器，这些数据包的数量和大小远远超出了服务器的承载能力。
随着带宽被迅速占满，服务器就像是被紧紧束缚住的巨人，无法正常处理合法用户的请求。原本流畅的网络连接变得迟缓，用户在访问依赖该 DNS 服务器的网站或服务时，页面加载时间变得异常漫长，甚至出现长时间无法响应的情况。
除了带宽被占用，服务器的 CPU 和内存资源也会在攻击中迅速耗尽。服务器需要不断地处理这些大量的无效 DNS 响应数据包，这就像是一个人在短时间内要完成远超负荷的工作，CPU 和内存资源在这个过程中被大量消耗。当 CPU 使用率达到 100%，内存也被占满时，服务器的系统性能会急剧下降，无法正常运行各种服务程序，最终导致服务器瘫痪。一旦服务器瘫痪，所有依赖它的业务都将陷入停滞，就像一座城市的交通枢纽突然失灵，整个城市的交通将陷入混乱。

对网络服务的连锁反应

DNS 服务器在网络服务中扮演着关键的角色，它就像是互联网的 “导航仪”，为用户指引着访问目标网站的路径。一旦 DNS 服务器遭受放大流量攻击，就会引发一系列的连锁反应，对整个网络服务产生严重影响。
对于普通用户来说，最直观的感受就是网站无法访问。当 DNS 服务器无法正常解析域名时，用户输入网址后，浏览器无法获取到正确的 IP 地址，也就无法与目标服务器建立连接，只能显示 “无法访问此网站” 等错误信息。这不仅影响了用户的上网体验，还可能导致用户对相关网站或服务失去信任，转而选择其他替代方案。
除了网站无法访问，在线服务中断也是常见的问题。许多在线游戏、视频平台、电子商务网站等都高度依赖 DNS 服务来实现用户的连接和数据传输。在攻击发生时，这些在线服务会因为 DNS 解析失败而无法正常运行，用户在游戏中可能会突然掉线，视频播放会卡顿甚至无法播放，电商网站的交易也无法顺利完成。这不仅会给用户带来极大的不便，还会对企业的业务运营造成严重的冲击，导致用户流失、业务受损。
DNS 服务器放大流量攻击还可能影响到依赖 DNS 服务的各类网络应用。例如，企业内部的办公系统、邮件服务器等，如果 DNS 服务出现故障，这些应用将无法正常工作，员工无法正常收发邮件、访问办公系统，企业的日常运营将陷入困境。此外，物联网设备也越来越依赖 DNS 服务进行通信和管理，一旦 DNS 服务器遭受攻击，物联网设备可能会失去连接，无法正常工作，给人们的生活和生产带来诸多不便。

防御与应对策略

面对 DNS 服务器放大流量攻击带来的巨大危害，我们必须积极采取有效的防御与应对策略，从服务器端的配置优化到网络架构层面的防护，再到安全意识的提升与持续监控，构建起全方位、多层次的防御体系，才能最大程度地降低攻击风险，保障网络安全。

服务器端的配置优化

在服务器端，关闭递归查询功能是一项关键的防御措施。递归查询虽然在正常情况下能够方便地帮助客户端获取域名解析结果，但也为攻击者提供了可乘之机。通过关闭递归查询，DNS 服务器只对特定的、经过授权的查询请求进行响应，这样就能有效地防止攻击者利用服务器进行放大流量攻击。在 Windows Server 系统中，我们可以使用命令 “dnscmd /Config/NoRecursion {1|0}” 来禁用 DNS 递归，其中 “1” 表示禁用，“0” 表示启用 。在 CentOS 系统中，我们可以通过编辑 “/etc/named.conf” 文件，将 “recursion yes;” 改为 “recursion no;” 来关闭递归查询功能 。
限制 DNS 解析器仅响应可信源的查询也是增强服务器安全性的重要手段。我们可以通过配置访问控制列表（ACL），明确指定哪些 IP 地址或网络段可以向 DNS 服务器发送查询请求。只有来自这些可信源的请求，服务器才会进行处理，对于其他来源的请求则直接拒绝。这样一来，攻击者就无法轻易利用服务器进行恶意操作，大大降低了攻击成功的可能性 。
设置防火墙过滤异常 DNS 流量也是必不可少的一环。防火墙就像是网络的 “卫士”，可以根据预设的规则对进出服务器的网络流量进行监控和过滤。我们可以配置防火墙规则，禁止源端口为 53（DNS 服务端口）的 UDP 包进入服务器，因为 DNS 放大攻击主要利用 UDP 协议进行。同时，对于大小超过一定阈值（如 512 字节）的 DNS 响应包，也可以进行过滤，因为这些异常大小的响应包很可能是攻击流量的一部分 。

网络架构层面的防护

在网络架构层面，增大链路带宽是提升网络抗压能力的重要措施。就像拓宽道路可以容纳更多车辆通行一样，增加网络链路带宽能够使网络在面对大量流量冲击时，仍能保持一定的性能，减少因流量过载而造成的服务中断。我们可以通过升级网络设备，如路由器、交换机等，或者增加网络链路的数量，来实现链路带宽的增大。在一些大型企业网络中，会采用多条高速光纤链路进行冗余连接，不仅增加了带宽，还提高了网络的可靠性 。
使用 DDoS 防御产品也是网络架构层面防护的关键。这些专业的 DDoS 防护服务就像是网络的 “盾牌”，能够实时监测网络流量，及时发现并识别出 DDoS 攻击流量，然后对这些攻击流量进行清洗和过滤，只将正常的流量转发到目标服务器。像 Cloudflare 等知名的 DDoS 防护服务提供商，拥有强大的分布式清洗中心和先进的检测算法，能够有效地抵御各种类型和规模的 DDoS 攻击，为企业的网络安全提供有力保障 。

总结与展望

DNS 服务器放大流量攻击就像网络世界中的一颗 “定时炸弹”，其原理复杂且隐蔽，攻击手段多样，给网络安全带来了巨大的威胁。从利用 DNS 协议的递归查询功能进行恶意放大，到通过扫描工具和脚本寻找可攻击的目标，攻击者的每一步都可能对目标服务器和网络服务造成严重破坏。这种攻击不仅会导致目标服务器的瘫痪，还会引发一系列连锁反应，影响网络服务的正常运行，给企业和用户带来不可估量的经济损失 。
面对如此严峻的网络安全形势，我们必须时刻保持警惕，加强对 DNS 服务器的安全管理和防护。在服务器端，要合理配置 DNS 服务器，关闭不必要的递归查询功能，限制解析器仅响应可信源的查询，同时利用防火墙过滤异常流量。在网络架构层面，要增大链路带宽，提升网络的抗压能力，并且积极使用专业的 DDoS 防御产品，实时监测和过滤攻击流量 。
网络安全是一个持续的过程，需要我们不断地学习和关注最新的安全动态。作为网络的使用者，我们每个人都有责任提高自己的网络安全意识，了解常见的网络攻击手段和防御方法，不随意点击不明链接，不轻易泄露个人信息，共同维护网络环境的安全和稳定 。希望通过本文的介绍，能让大家对目标 DNS 服务器允许放大流量的原理和扫描方法有更深入的了解，从而在网络世界中更加安全地前行 。

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墨者安全致力于安全防护、服务器高防、网络高防、ddos防护、cc防护、dns防护、防劫持、高防服务器、高防dns、网站防护等方面的服务，全网第一款指纹识别技术防火墙，自研的WAF指纹识别架构，提供任意CC和DDoS攻击防御。