揭秘CC攻击：网站背后的隐形威胁(图文)

CC 攻击是什么

CC 攻击，即 Challenge Collapsar，中文名为 “挑战黑洞” ，是分布式拒绝服务（DDoS）攻击的一种极具代表性的变体。与传统 DDoS 攻击不同，CC 攻击并非依靠直接的海量流量冲击，而是采用更为隐蔽和巧妙的手段 —— 利用代理服务器向目标服务器发送大量看似合法的请求，从而达到耗尽目标服务器资源的目的。
在互联网的庞大网络体系中，代理服务器就像是一个个中转站。攻击者利用这些中转站，将自己的攻击请求伪装成普通用户的正常访问请求，源源不断地发送到目标服务器上。而这些免费代理服务器往往具有匿名特性，这使得追踪攻击来源变得异常困难，就像在茫茫大海中寻找一艘没有标识的小船。
以一家电商网站为例，在促销活动期间，网站会迎来大量用户的访问。正常情况下，服务器能够有条不紊地处理这些合法请求，保障用户的购物体验。但如果此时遭受 CC 攻击，攻击者通过众多代理服务器，向电商网站的服务器发送海量的商品查询、订单提交等请求。这些请求看似正常，却如同潮水般涌来，迅速耗尽服务器的 CPU、内存等资源，导致服务器不堪重负，无法及时响应正常用户的请求，最终使得网站页面加载缓慢甚至完全无法访问，严重影响了电商的正常运营和用户体验。

CC 攻击的运作原理

资源耗尽

在 CC 攻击中，攻击者控制着多台主机，这些主机就像是被操控的 “傀儡”，按照攻击者的指令，持续不断地向目标服务器发送请求。而这些请求，并非随意的访问，它们专门瞄准那些需要大量 CPU 处理的页面 。比如一些动态网页，当用户访问时，服务器需要实时从数据库中读取数据、进行复杂的运算和逻辑处理，然后再将生成的页面返回给用户。
假设一个在线论坛，用户发布一篇帖子，服务器不仅要验证用户的身份和权限，还要将帖子内容存储到数据库中，涉及到多次数据库读写操作。攻击者就会利用这些主机，疯狂发送大量的发布帖子、查询帖子等请求。服务器在短时间内收到如此海量的请求，需要不断地进行 CPU 运算来处理这些任务，资源被迅速消耗。就像一个人要在极短时间内完成远超负荷的工作，最终累得 “趴下”。随着资源的过度消耗，服务器逐渐变得不堪重负，响应速度越来越慢，最终达到不可用状态，正常用户的请求也就无法得到处理。

模拟合法用户

CC 攻击的一个显著特点是模拟多用户同时访问。攻击者通过精心设计的攻击程序，让大量的请求看似来自不同的正常用户。这些请求涵盖了各种正常的操作，如商品查询、页面浏览、登录验证等。以电商平台为例，在促销活动期间，正常情况下会有众多用户同时访问，服务器需要具备足够的处理能力来应对这种高并发的情况。
而攻击者正是利用了这一点，通过控制大量的 “傀儡” 主机，模拟成众多用户同时涌入电商平台。他们可能会同时查询热门商品的库存、添加商品到购物车、提交订单等。服务器在接收到这些请求时，无法分辨哪些是真正的用户请求，哪些是攻击请求，只能按照正常流程进行处理。随着请求数量的不断增加，服务器的处理能力逐渐饱和，就像一个繁忙的十字路口，车辆越来越多，最终导致交通堵塞，正常的服务也因此中断，真正的用户无法顺利完成购物操作，页面加载缓慢甚至出现错误提示。

肉鸡 CC 攻击的隐蔽性与防御难度

肉鸡 CC 攻击是 CC 攻击中更为棘手的一种形式。在这种攻击中，攻击者通过各种手段，如恶意软件感染、系统漏洞利用等，控制了大量的计算机设备，这些设备被称为 “肉鸡”。这些肉鸡分布在互联网的各个角落，它们被攻击者植入了特定的程序，完全听从攻击者的指挥。
与普通的 CC 攻击相比，肉鸡 CC 攻击的隐蔽性更强。因为这些肉鸡发出的请求看似是普通用户的正常网络行为，每个肉鸡的请求量可能并不突出，不会像传统 DDoS 攻击那样产生巨大的流量异常，难以被常规的安全检测手段所察觉。而且，由于肉鸡数量众多且分散，防御者很难追踪到攻击的源头。这就好比是一场隐蔽的 “游击战”，敌人隐藏在茫茫人海中，随时发动攻击，却很难被发现和围剿。对于防御者来说，要防御肉鸡 CC 攻击，需要具备强大的检测能力和复杂的防御策略，不仅要识别出这些看似合法的异常请求，还要有能力阻断来自众多肉鸡的攻击，这无疑大大增加了防御的难度。

CC 攻击的识别方法

在网络安全领域，及时准确地识别 CC 攻击至关重要，这关系到能否快速采取有效的防御措施，保护服务器和业务的正常运行。下面介绍几种常见的 CC 攻击识别方法。

命令行检测

当服务器遭遇 CC 攻击时，一个明显的迹象是 Web 服务器的 80 端口（HTTP 协议默认端口）会出现大量 “SYN_RECEIVED” 状态的连接 。在 TCP 连接的三次握手过程中，“SYN_RECEIVED” 状态表示服务器接收到了客户端发送的 SYN（同步）包，但是由于某些原因，无法完成后续的握手应答，处于等待状态。正常情况下，服务器在接收到 SYN 包后，会回复一个 SYN + ACK 包，然后等待客户端的 ACK 包完成连接建立。
但在 CC 攻击中，攻击者通过大量代理服务器发送海量的 SYN 包，服务器在短时间内收到过多的 SYN 请求，导致资源被耗尽，无法正常回复 SYN + ACK 包，从而出现大量 “SYN_RECEIVED” 状态的连接。例如，通过在命令行下输入 “netstat -an” 命令（在 Windows 系统中）或 “netstat -antp” 命令（在 Linux 系统中），可以查看当前服务器的所有网络连接状态。如果在输出结果中发现 80 端口有大量的 “SYN_RECEIVED” 状态记录，而且数量远远超出正常范围，那就很有可能是服务器正在遭受 CC 攻击。这些大量的 “SYN_RECEIVED” 连接就像是一群不速之客，占据了服务器的资源，使得正常的连接请求无法得到处理。

批处理分析

使用命令行检测虽然能发现异常，但当 Web 服务器的 IP 连接众多时，人工查看和分析这些信息会变得十分困难。此时，可以利用批处理分析的方法来更高效地识别 CC 攻击。具体操作是创建一个自定义批处理脚本，通过该脚本代码筛选出当前所有连接至 80 端口的记录 。
例如，在 Windows 系统中，可以创建一个后缀名为.bat 的批处理文件，在文件中写入类似以下的命令：

@echo off
netstat -an | findstr “:80” > log.log
这段命令的作用是将所有与 80 端口相关的网络连接信息筛选出来，并输出到名为 log.log 的文件中。当感觉服务器出现异常，怀疑遭受 CC 攻击时，只需双击运行这个批处理文件，系统就会自动生成 log.log 文件，里面记录了所有 80 端口的连接情况。然后打开 log.log 文件进行查看，如果发现同一个 IP 有大量的到服务器的连接，远远超出正常访问频率，那就基本可以确定该 IP 正在对服务器进行 CC 攻击。这种方法就像是一个智能筛选器，能够快速从海量的网络连接信息中找出潜在的攻击源，大大提高了检测的效率和准确性。

系统日志审查

Web 服务器会记录所有的访问情况，这些记录保存在系统日志中，通过审查系统日志，可以发现许多异常访问模式，从而揭示潜在的 CC 攻击行为。Web 日志通常位于 “C:\WINDOWS\system32\LogFiles\HTTPERR” 目录下（Windows 系统为例） ，其中包含类似 “httperr1.log” 的日志文件，这些文件详细记录了 Web 访问错误的信息。
管理员可以依据日志的时间属性，选择相应的日志文件打开进行分析。在审查日志时，重点关注以下几个方面：一是单一 IP 的密集访问，如果某个 IP 在短时间内频繁访问服务器，远远超出正常用户的访问频率，这很可能是攻击行为；二是特定页面的 URL 请求激增，比如某些需要大量资源处理的页面，如果突然收到大量对这些页面的请求，也可能是 CC 攻击的迹象；三是重复失败的请求，如果某个 IP 持续发送大量的登录失败、页面访问失败等请求，这也可能是攻击者在尝试耗尽服务器资源。通过仔细分析这些异常访问模式，就能够及时发现 CC 攻击的蛛丝马迹，为后续的防御工作提供有力依据。

CC 攻击的类型

CC 攻击作为一种复杂且具有威胁性的网络攻击方式，存在多种类型，每种类型都有其独特的攻击手段和特点。了解这些类型，对于防范和应对 CC 攻击至关重要。

肉鸡攻击

肉鸡攻击是 CC 攻击中较为常见且隐蔽的一种方式。在这种攻击模式下，黑客首先会利用各种恶意手段，如发送带有恶意软件的邮件、利用系统漏洞植入木马程序等，将大量的计算机感染并控制，使其沦为 “肉鸡” 。这些肉鸡就像是被黑客操控的傀儡，完全听从黑客的指令。
黑客使用专门的 CC 攻击软件，控制这些肉鸡，让它们模拟正常用户的行为来访问目标网站。肉鸡能够伪造合法的数据包请求，从表面上看，这些请求与正常用户的访问并无二致，这使得检测和防御变得极为困难。通过大量肉鸡同时向目标服务器发送合法访问请求，服务器的资源被迅速消耗。以一个在线游戏平台为例，黑客控制的肉鸡可能会同时发起大量的登录请求、游戏房间创建请求等，导致服务器忙于处理这些虚假请求，无法及时响应正常玩家的操作，最终使得游戏平台出现卡顿、掉线甚至无法登录的情况，严重影响了玩家的游戏体验和游戏平台的正常运营。

僵尸攻击

僵尸攻击类似于 DDoS 攻击，通常是在网络层面发起的大规模攻击 。攻击者通过控制大量被感染的设备，形成僵尸网络，然后利用这个庞大的网络向目标服务器发送海量的请求。这些请求不仅数量巨大，而且可能来自不同的 IP 地址，进一步增加了防御的难度。
与传统的 DDoS 攻击不同，僵尸攻击在 Web 应用层面的防御尤为困难。因为这些攻击流量在网络层面看似正常的网络通信，Web 应用程序难以从众多的正常请求中识别出这些恶意请求。例如，一个电商网站在遭受僵尸攻击时，大量的僵尸设备可能会同时访问商品页面、添加购物车、提交订单等，这些操作在 Web 应用层面都是正常的业务流程，但由于请求数量远远超出服务器的处理能力，导致服务器资源耗尽，无法为正常用户提供服务。而且，由于攻击源的分散性和伪装性，很难追踪到攻击的源头，使得防御者在应对这种攻击时往往处于被动地位。

代理攻击

代理攻击是 CC 攻击者常用的手段之一。攻击者会操作一批代理服务器，通过这些代理服务器向目标 Web 服务器发送大量的请求 。例如，攻击者控制 100 个代理服务器，每个代理服务器同时发出 10 个请求，这样 Web 服务器就会瞬间收到 1000 个并发请求。
在发出请求后，攻击者会立刻断掉与代理的连接，以避免代理返回的数据堵塞自身带宽，从而能够持续发动再次请求。当 Web 服务器接收到这些请求时，会将响应这些请求的进程进行队列处理，数据库服务器也同样如此。这就导致正常请求被排在后面处理，使得页面打开极其缓慢甚至出现白屏现象。不过，相对于肉鸡攻击，代理攻击相对更容易防御。因为代理服务器的 IP 地址相对集中，通过监测和分析网络流量，更容易发现异常的请求模式，从而采取相应的防御措施，如限制代理服务器 IP 的访问、设置访问频率限制等。

CC 攻击的防护策略

限制对网站的访问

采用 IP 限制、用户频率限制、HTTP 请求限制等措施，是防范 CC 攻击的基础防线。以 IP 限制为例，通过设置防火墙规则，可以限制特定 IP 地址或 IP 段对网站的访问。比如，对于一些已知的恶意 IP，直接将其加入黑名单，禁止其访问网站。用户频率限制则是设定每个用户在单位时间内的请求次数上限。例如，设置每个 IP 地址每分钟最多只能发送 50 个请求，超过这个阈值，服务器就会认为可能是攻击行为，对后续请求进行屏蔽或要求进行额外的验证。HTTP 请求限制可以针对不同类型的 HTTP 请求进行限制，如限制 POST 请求的频率，因为一些 CC 攻击可能会利用大量的 POST 请求来消耗服务器资源。通过这些限制措施，可以有效阻止大量异常连接请求，降低 CC 攻击的风险。

引入验证码机制

在网站或应用程序中引入验证码机制，是防止自动化工具发起大量请求的有效手段。常见的验证码类型有图形验证码、短信验证码和语音验证码 。图形验证码通常是由一些扭曲的字符、数字或图片组成，用户需要识别并输入正确的内容才能通过验证。这对于自动化攻击脚本来说，识别图形验证码的难度极大，因为它们缺乏人类的视觉识别能力。短信验证码则是将验证码发送到用户的手机上，用户需要在规定时间内输入收到的验证码。这种方式不仅增加了攻击者的难度，还能确保请求来自真实的用户设备。语音验证码则是通过语音播报的方式将验证码传达给用户，适用于一些视力障碍或无法使用图形验证码的用户。通过引入这些验证码机制，能够有效区分人类用户和自动化攻击脚本，减少 CC 攻击的发生概率。

垂直扩展与水平扩容

垂直扩展和水平扩容是提升服务器应对 CC 攻击能力的重要手段。垂直扩展是指提升单机的性能，比如升级服务器的 CPU，使其具备更强的计算能力，能够更快地处理大量请求；增加内存，以便服务器能够缓存更多的数据和程序，减少磁盘 I/O 操作，提高响应速度；升级 SSD 固态硬盘，加快数据的读写速度，提升整体性能。水平扩容则是增加服务器的数量，通过负载均衡器将请求均匀地分配到各个服务器上。以电商平台为例，在促销活动前，通过增加服务器数量，当遇到 CC 攻击时，多个服务器可以共同分担压力，避免单个服务器因资源耗尽而瘫痪。通过垂直扩展和水平扩容，可以增强服务器的整体抗压能力，更好地应对 CC 攻击。

数据缓存优化

数据缓存优化是一种有效的防御 CC 攻击的策略。其核心原理是将高频访问的数据存储于内存中，这样当用户请求这些数据时，服务器可以直接从内存中读取，而无需频繁地查询数据库。以新闻网站为例，热门新闻的内容和相关评论通常会被大量用户访问。将这些热门新闻的数据缓存到内存中，当用户请求查看这些新闻时，服务器能够迅速从内存中获取数据并返回给用户，大大减少了数据库的查询压力。这不仅加速了响应速度，还释放了服务器的资源，使其能够处理更多的请求。通过数据缓存优化，可以降低服务器的负载，提高应对 CC 攻击的能力，确保在遭受攻击时，服务器仍能为用户提供稳定的服务。

页面静态化

页面静态化是将动态内容转化为静态页面的过程，利用缓存服务或 CDN（内容分发网络）可以有效地实现这一目标。对于一些内容更新频率较低的页面，如企业网站的介绍页面、产品展示页面等，可以将其生成静态 HTML 页面 。当用户访问这些页面时，服务器直接返回静态页面，无需进行复杂的动态数据处理和数据库查询。CDN 节点会将这些静态页面缓存到离用户较近的位置，用户请求时可以从就近的 CDN 节点获取页面，进一步加速访问速度。以一个旅游网站为例，景点介绍页面通常不会频繁更新，将其静态化后，不仅减轻了服务器的负担，还能在遭受 CC 攻击时，保证用户能够正常访问这些页面，提高了网站的稳定性和可用性。

调用频率控制

调用频率控制是一种基于会话标识 (SID) 的精细化管理手段。无论服务是否有登陆态，都可以通过 session 等方式为客户端分配唯一的识别 ID，即 SID 。服务端将 SID 存到缓存中，当客户端请求服务时，如果没有携带 SID，服务端会快速分配一个并返回。如果客户端请求时携带了合法的 SID，服务端便可以依据 SID 对客户端进行频率限制。例如，设置每个 SID 每分钟最多只能请求 10 次某个特定的服务接口。对于 SID 非法的请求，则直接拒绝服务。相比于根据 IP 进行的频率限制，根据 SID 的频率限制更加精准可控，能够最大程度地避免误杀正常用户的请求，同时有效地防止恶意用户通过频繁请求来耗尽服务器资源，从而抵御 CC 攻击。

IP 访问限制

在防火墙或负载均衡层面设置规则，限制异常 IP 的访问频率，是防范 CC 攻击的重要措施。防火墙可以对进出网络的数据包进行过滤和检查，通过设置访问规则，禁止来自同一 IP 地址的大量请求。例如，在防火墙中设置规则，当某个 IP 地址在短时间内对网站的请求次数超过 100 次时，自动将该 IP 加入临时黑名单，禁止其在一段时间内访问网站。负载均衡器也可以发挥类似的作用，通过监测每个 IP 的请求频率，将异常 IP 的请求进行隔离或限制。通过这些 IP 访问限制措施，可以有效地阻止来自异常 IP 的攻击，保障网站的正常运行。

CDN 分散流量

CDN 分散流量是利用内容分发网络（CDN）的节点来分摊流量，从而有效抵御集中式攻击。CDN 采用分布式的服务器群，将网站的内容缓存到全球各地的节点上 。当用户请求访问网站时，CDN 服务器会根据用户的地理位置和网络状况，选择最合适的节点为用户提供内容，实现快速访问。在 CC 攻击发生时，大量的攻击请求会被分散到各个 CDN 节点上，而不是集中冲击源服务器。这些 CDN 节点具备强大的处理能力和防御机制，能够自动监测和过滤攻击流量。当检测到大量的请求被认为是 CC 攻击时，CDN 可以自动拦截或过滤这些请求，保护源站的稳定运行。而且，CDN 服务器具备高弹性和高可用性，当某一台服务器受到攻击时，其他服务器可以自动接管请求，保证网站的正常运行。

专业防御方案：高防产品

投资高防服务，利用专门设计的硬件与软件过滤恶意流量，是应对 CC 攻击的专业解决方案。高防产品通常配备智能算法，能够自动识别并阻断攻击流量，同时保证合法用户的访问畅通无阻。这些高防产品可以部署在网络入口处，对进入的流量进行实时监测和分析。一旦检测到异常流量，如大量来自同一 IP 段的高频请求、请求特征与已知攻击模式匹配等，高防产品会迅速采取行动，将这些恶意流量引流到专门的清洗设备进行处理，确保核心业务免受攻击。高防产品还可以根据不同的业务场景和攻击特点，进行个性化的策略配置，提高防御的精准性和有效性。对于一些对网络安全要求极高的企业和机构，如金融机构、电商平台等，投资高防服务是保障业务稳定运行的关键措施。

结语

CC 攻击作为网络安全领域中极具威胁性的攻击方式，其隐蔽性、复杂性和破坏性给网站和在线服务带来了严峻的挑战。从耗尽服务器资源到导致服务中断，从损害用户体验到造成经济损失，CC 攻击的影响深远而广泛。然而，通过综合运用限制访问、引入验证码、扩展扩容、缓存优化、页面静态化、调用频率控制、IP 访问限制、CDN 分散流量以及专业高防产品等多种防护策略，我们能够构建起一道坚实的防御体系，有效抵御 CC 攻击的威胁。在这个数字化时代，网络安全至关重要，只有不断加强防范意识，持续优化防御措施，才能确保我们的网络服务稳定运行，为用户提供安全可靠的网络环境。

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