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别让DDoS攻击偷了你的网!Wireshark来救场(图文)


来源:mozhe 2025-05-27

什么是 DDoS 攻击



在深入探讨 Wireshark 分析 cap 文件检测 DDoS 攻击之前,先来了解一下什么是 DDoS 攻击。DDoS,即分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service)攻击 ,是一种旨在通过大量请求耗尽目标资源,使其无法正常为合法用户提供服务的恶意行为。简单来说,就好比一个热门餐厅,正常情况下可以接待一定数量的顾客,但突然有一群人通过恶意手段,比如大量虚假预订,占据了所有的座位资源,导致真正的顾客无法进入就餐,餐厅的正常运营就被破坏了。
DDoS 攻击通常利用多个受控设备,如计算机、服务器或物联网设备,组成僵尸网络,协同向目标发起攻击。这些设备可能分布在全球各地,使得攻击来源难以追踪和防御。常见的 DDoS 攻击类型包括 SYN Flood、UDP Flood、ICMP Flood、HTTP Flood 等 ,每种类型都有其独特的攻击方式和特点。
SYN Flood 攻击利用 TCP 三次握手的机制,攻击者发送大量伪造的 TCP SYN 包,使目标服务器为这些半连接分配资源,最终导致服务器资源耗尽,无法处理正常的连接请求。UDP Flood 攻击则是通过向目标系统发送大量的 UDP 数据包,占用网络带宽或导致目标系统忙于处理无效的 UDP 包而无法响应正常请求 。ICMP Flood 攻击是攻击者发送大量的 ICMP 数据包,如 Ping 包,消耗目标的网络带宽和系统资源 。HTTP Flood 攻击也叫 CC(Challenge Collapsar)攻击,攻击者通过模拟大量正常用户向目标网站发送 HTTP 请求,造成目标网站服务器资源耗尽,无法响应正常用户的请求 。
DDoS 攻击的危害是多方面的,它可以导致网站或服务中断,使企业无法正常运营,造成巨大的经济损失。例如,电商平台在遭受 DDoS 攻击时,可能会导致用户无法访问网站,无法进行购物等操作,不仅会影响当前的销售业绩,还可能因为用户体验差而导致用户流失,对企业的声誉造成长期的损害 。此外,DDoS 攻击还可能被用于掩护其他恶意活动,如数据泄露、网络入侵等。在攻击过程中,攻击者可能趁机窃取敏感信息,对个人隐私和企业数据安全构成严重威胁 。

Wireshark 是什么


Wireshark 是一款开源且功能强大的网络数据包分析工具,就像是网络世界的 “显微镜”,能够帮助我们深入了解网络通信的细节。它可以捕获网络上传输的数据包,并对这些数据包进行详细的分析,将网络通信的底层信息直观地呈现出来 。无论是网络工程师排查网络故障,还是安全专家检测网络攻击,亦或是开发者调试网络应用,Wireshark 都能发挥重要作用。
Wireshark 具备强大的数据包捕获能力,它支持多种网络接口,包括以太网、无线网络、蓝牙等 。这意味着无论网络环境如何,Wireshark 都能接入并捕获流经这些接口的数据包。在捕获数据包后,Wireshark 的协议解析功能便大显身手。它内置了丰富的协议解析器,能够识别和解析数千种网络协议 。从基础的网络层协议如 IP 协议,到传输层的 TCP、UDP 协议,再到应用层的 HTTP、FTP、SMTP 等协议,Wireshark 都能将数据包中的协议信息详细拆解,展示出每个协议字段的含义和数据内容,让我们对网络通信的细节一目了然 。
除了捕获和解析数据包,Wireshark 还提供了灵活而强大的过滤功能 。通过设置捕获过滤器,我们可以在捕获数据包时就筛选出符合特定条件的数据包,比如只捕获来自某个特定 IP 地址、特定端口号或者特定协议的数据包,这样可以避免捕获大量无关数据,提高捕获效率 。而显示过滤器则允许我们在捕获完成后,从已捕获的数据包中进一步筛选出感兴趣的数据进行分析。例如,我们可以通过显示过滤器找出所有 HTTP 协议的数据包,或者找出源 IP 地址为某一特定值且目标端口号为 80 的数据包等 。这种灵活的过滤功能使得我们能够在海量的网络数据中迅速定位到关键信息,大大提高了分析效率。
Wireshark 还拥有丰富的数据统计和图表展示功能 。它可以对捕获的数据包进行各种维度的统计分析,如统计每个协议的使用频率、每个 IP 地址的通信流量、不同端口号的连接数量等 。这些统计数据能够帮助我们从宏观角度了解网络的运行状况,发现潜在的网络问题。同时,Wireshark 能够将统计数据以直观的图表形式展示出来,如柱状图、折线图、饼图等 。通过这些可视化的图表,我们可以更清晰地洞察网络数据的分布和变化趋势,使数据分析更加高效、直观。

Wireshark 分析 DDoS 攻击原理

异常流量监测


Wireshark 能够实时监测网络流量,就像一个 24 小时不间断工作的网络流量监测员。它会持续记录流经网络接口的数据包数量、数据量以及数据传输的速率等关键信息 。在正常情况下,网络流量会保持在一个相对稳定的范围内,呈现出一定的规律性。例如,一个企业内部网络在工作日的上班时间,网络流量主要集中在员工访问办公系统、收发邮件、共享文件等业务,流量曲线会呈现出相对平稳且有一定波动的状态 。而在 DDoS 攻击发生时,Wireshark 会敏锐地捕捉到网络流量的异常变化,流量会突然急剧增加,远远超出正常范围 。这种流量的异常突增就像是平静的湖面突然掀起惊涛骇浪,十分引人注目。
为了更直观地发现这种异常,Wireshark 提供了丰富的流量统计功能。通过这些功能,我们可以生成详细的流量统计报表,以图表的形式展示流量的变化趋势 。比如,使用柱状图展示不同时间段内的流量大小,或者用折线图呈现流量随时间的变化曲线 。在正常状态下,流量图表会呈现出相对平稳的走势,而当遭受 DDoS 攻击时,图表上会出现明显的高峰,这些高峰代表着流量的异常增加 。通过对这些图表的观察和分析,我们能够迅速判断出是否存在 DDoS 攻击的迹象,为及时采取防御措施提供有力依据 。

数据包特征分析


DDoS 攻击的数据包往往具有一些独特的特征,这些特征就像是犯罪现场留下的蛛丝马迹,是我们识别攻击的关键线索 。其中,重复请求是一种常见的特征 。在某些 DDoS 攻击中,比如 HTTP Flood 攻击,攻击者会发送大量相同的 HTTP 请求,如重复的 HTTP GET 请求 。这些重复的请求就像一群不知疲倦的 “捣乱分子”,不断地向目标服务器发起相同的访问请求,占用服务器的资源,使其无法正常处理其他合法请求 。
IP 地址分布异常也是 DDoS 攻击数据包的一个重要特征 。在分布式 DDoS 攻击中,攻击流量通常来自多个不同的 IP 地址,这些 IP 地址可能分布在全球各地 。正常情况下,网络通信的源 IP 地址会呈现出一定的分布规律,比如企业内部网络的通信主要来自企业内部的 IP 地址段 。而在 DDoS 攻击时,Wireshark 捕获到的数据包的源 IP 地址会变得杂乱无章,出现大量来自陌生 IP 地址的数据包,而且这些 IP 地址的分布没有明显的规律可循 。这种异常的 IP 地址分布就像是一群来自不同地方的 “陌生人” 突然聚集在一起,共同向目标发起攻击,很容易引起我们的注意 。
Wireshark 强大的过滤器功能在分析这些特征时发挥了重要作用 。我们可以通过设置过滤器,根据数据包的各种属性,如源 IP 地址、目标 IP 地址、协议类型、端口号等,筛选出符合特定条件的数据包 。比如,要筛选出所有重复的 HTTP GET 请求数据包,可以设置过滤器为 “http.request.method == "GET" && frame.time_delta_displayed < 0.1”,这个过滤器的意思是筛选出 HTTP 请求方法为 GET,并且相邻数据包的时间间隔小于 0.1 秒的数据包,这样就可以快速定位到那些可能是攻击的重复请求数据包 。通过对筛选出的数据包进行进一步分析,如查看数据包的详细内容、统计数据包的数量等,我们能够更深入地了解攻击的特征和攻击方式,为制定有效的防御策略提供有力支持 。

实战演练:Wireshark 分析 cap 文件

准备工作


在开始分析之前,我们需要获取包含网络通信数据的 cap 文件,这个文件就像是记录网络活动的 “黑匣子”,里面存储着我们分析所需的关键信息 。cap 文件的获取途径多种多样,比如可以从网络设备(如路由器、交换机)的端口镜像功能中获取,也可以在服务器上使用抓包工具(如 tcpdump)进行捕获 。假设我们已经通过服务器上的 tcpdump 工具捕获了一段时间内的网络数据包,并保存为 example.cap 文件 。
接下来,确保已经在计算机上安装了 Wireshark 软件。如果还未安装,可以前往 Wireshark 官方网站(https://www.wireshark.org/download.html ),根据自己的操作系统版本下载对应的安装包 。下载完成后,按照安装向导的提示,一路点击 “下一步”,完成软件的安装 。安装成功后,在开始菜单或桌面上找到 Wireshark 的图标,双击启动它 。

打开 cap 文件


启动 Wireshark 后,进入其主界面。在主界面中,点击菜单栏中的 “文件” 选项,然后选择 “打开” 。在弹出的文件浏览器窗口中,找到之前获取的 example.cap 文件,选中它并点击 “打开” 按钮 。此时,Wireshark 会开始加载 cap 文件中的数据包信息 。加载过程可能需要一些时间,具体时长取决于 cap 文件的大小和计算机的性能 。等待加载完成后,我们就可以看到 cap 文件中的数据包列表展示在 Wireshark 的主窗口中,每个数据包都包含了丰富的网络通信信息,如时间戳、源 IP 地址、目的 IP 地址、协议类型等 。

设置过滤器


Wireshark 提供的过滤器功能十分强大,它就像是一个智能筛选器,能够帮助我们从海量的数据包中迅速找到与 DDoS 攻击相关的关键数据 。在 Wireshark 主窗口的过滤栏中,可以输入各种过滤规则来筛选数据包 。
按 IP 地址过滤是一种常用的方式。如果怀疑某个 IP 地址是 DDoS 攻击的源地址,可以在过滤栏中输入 “ip.src == [源 IP 地址]”,这样就可以筛选出所有源 IP 地址为指定值的数据包 。例如,如果怀疑攻击源 IP 地址为 192.168.1.100,就输入 “ip.src == 192.168.1.100”,Wireshark 会立即在数据包列表中只显示来自这个 IP 地址的数据包 。同样,如果想筛选出目的 IP 地址为特定值的数据包,可以使用 “ip.dst == [目的 IP 地址]” 的过滤规则 。
按协议类型过滤也很实用。比如,HTTP Flood 攻击主要涉及 HTTP 协议,我们可以在过滤栏中输入 “http”,这样就能筛选出所有 HTTP 协议的数据包 。如果要同时筛选多种协议,可以使用逻辑运算符 “or”,例如 “tcp or udp”,表示筛选出 TCP 协议或 UDP 协议的数据包 。
对于更复杂的过滤需求,可以结合多种过滤条件 。比如,要筛选出源 IP 地址为 192.168.1.100 且协议类型为 HTTP 的数据包,可以输入 “ip.src == 192.168.1.100 and http” 。通过合理设置过滤器,能够大大缩小分析范围,提高分析效率 。

分析数据包


在筛选出与 DDoS 攻击可能相关的数据包后,接下来就需要对这些数据包进行详细分析 。
首先关注源 IP 地址和目的 IP 地址 。在 DDoS 攻击中,源 IP 地址可能呈现出异常的分布情况,如来自大量不同的 IP 地址,这些 IP 地址可能属于一个庞大的僵尸网络 。通过观察源 IP 地址的分布,我们可以初步判断攻击是否来自分布式的恶意源 。同时,目的 IP 地址则明确了攻击的目标,了解攻击目标有助于进一步评估攻击的影响范围和潜在风险 。
协议类型也是分析的关键 。不同类型的 DDoS 攻击通常利用特定的协议,如 SYN Flood 攻击基于 TCP 协议,UDP Flood 攻击则基于 UDP 协议 。通过识别数据包的协议类型,我们可以初步判断攻击的类型,进而采取针对性的分析方法和防御策略 。
数据包大小也能提供重要线索 。一些 DDoS 攻击会发送大量小数据包,以占用网络带宽和目标系统的资源;而另一些攻击可能发送少量但超大的数据包,试图使目标系统在处理这些数据包时耗尽资源 。通过观察数据包大小的分布情况,我们可以发现攻击的一些特征模式,比如是否存在大量固定大小的小数据包,或者是否有异常大的数据包出现 。
除了上述基本信息,还可以深入分析数据包的内容 。例如,对于 HTTP 协议的数据包,可以查看 HTTP 请求的具体内容,是否存在大量重复的请求,请求的资源是否集中在某些特定的页面或接口 。通过对数据包内容的分析,我们能够更深入地了解攻击者的行为模式和攻击意图 。

统计分析


Wireshark 强大的统计功能可以帮助我们从宏观角度了解网络流量的情况,进一步确认 DDoS 攻击的存在和规模 。
点击 Wireshark 菜单栏中的 “统计” 选项,可以看到多种统计功能 。其中,“捕获文件属性” 能够显示捕获文件的基本信息,如捕获的起始时间、结束时间、捕获的数据包总数、总字节数等 。这些信息可以让我们对整个捕获数据有一个初步的了解,判断是否存在异常的流量变化 。
“协议分级” 功能则以树状结构展示了捕获文件中各种协议的使用情况,包括每个协议所占的数据包比例、字节数等 。在正常情况下,网络中各种协议的使用比例会相对稳定 。如果在统计结果中发现某个协议的使用比例突然大幅增加,比如 UDP 协议的数据包比例异常升高,这可能是 UDP Flood 攻击的迹象 。
“会话” 统计功能可以查看不同 IP 地址之间的通信会话情况,包括每个会话传输的数据包数量、字节数等 。通过分析会话统计数据,我们可以找出与攻击相关的异常会话 。例如,如果发现某个 IP 地址与大量其他 IP 地址建立了短暂的 TCP 连接,且每个连接传输的数据包数量很少,这可能是 SYN Flood 攻击的特征,攻击者通过大量半连接耗尽目标服务器的资源 。
此外,Wireshark 还提供了流量统计图表功能,如 IO 图表 。通过设置合适的参数,我们可以生成网络流量随时间变化的图表 。在图表中,正常情况下流量曲线会相对平稳,而当遭受 DDoS 攻击时,流量曲线会出现明显的高峰 。这些高峰直观地反映了流量的异常增加,是判断 DDoS 攻击的重要依据 。通过对这些统计数据和图表的综合分析,我们能够更准确地确认 DDoS 攻击的存在,并评估其规模和影响程度 。

案例分析


为了更直观地展示 Wireshark 在分析 DDoS 攻击中的实际应用,我们来看一个真实的案例。某在线游戏平台在一次重大更新后,玩家们纷纷反馈无法正常登录游戏,游戏服务器响应缓慢甚至出现连接超时的情况 。游戏运营团队迅速意识到可能遭受了 DDoS 攻击,于是立即收集了服务器的网络流量数据,并使用 Wireshark 进行分析。
通过 Wireshark 打开捕获的 cap 文件,首先观察整体的网络流量情况。从 IO 图表中可以明显看到,在玩家反馈问题的时间段内,网络流量急剧上升,远远超出了正常的流量峰值 。这是 DDoS 攻击的一个典型迹象,表明可能有大量的恶意流量涌入服务器。
接着,设置过滤器进行更深入的分析。通过 “ip.src == [疑似攻击源 IP 地址段]” 的过滤规则,发现大量来自同一 IP 地址段的数据包在短时间内不断向游戏服务器的登录端口发送请求 。进一步查看这些数据包的详细信息,发现它们都是 TCP SYN 包,且源 IP 地址虽然看似不同,但经过进一步分析发现这些 IP 地址属于一个被黑客控制的僵尸网络 。这表明攻击者正在利用这些僵尸网络发起 SYN Flood 攻击,试图耗尽游戏服务器的连接资源。
再分析数据包的大小,发现这些 SYN 包的大小都比较小,这是为了在有限的带宽下发送更多的数据包,以达到更好的攻击效果 。而且,通过对这些数据包的时间戳分析,发现它们的发送时间间隔非常短,几乎是连续不断地发送,这进一步证实了是有组织的 DDoS 攻击行为 。
从这个案例中我们可以得到以下启示和应对策略:首先,对于在线服务提供商来说,要建立实时的网络流量监测机制,及时发现流量异常变化 。一旦发现流量异常,要迅速采取措施,如使用 Wireshark 等工具进行深入分析,确定攻击类型和来源 。其次,在防御方面,可以采取多种措施来应对 SYN Flood 攻击,如调整服务器的 TCP 参数,缩短 SYN 超时时间,增加半连接队列的大小 。还可以部署专业的 DDoS 防护设备或服务,这些设备和服务能够实时检测和过滤恶意流量,保护服务器的正常运行 。此外,加强网络安全意识培训,提高员工对 DDoS 攻击的认识和应对能力也是非常重要的 。

应对 DDoS 攻击的建议

技术层面

  1. 部署防火墙和入侵检测系统(IDS)/ 入侵防御系统(IPS):防火墙就像是网络的 “门卫”,可以根据预设的规则,对进出网络的数据包进行检查和过滤 。它能够阻止未经授权的访问,拦截常见的攻击流量,如已知的恶意 IP 地址发起的连接请求、特定类型的恶意数据包等 。IDS 则像一个 “监视器”,实时监测网络流量,一旦发现异常流量模式,如流量突然激增、大量来自同一 IP 地址的连接请求等,就会发出警报 。IPS 则更进一层,不仅能检测攻击,还能主动采取措施进行防御,如自动阻断攻击源的连接,防止攻击进一步扩散 。
  1. 使用流量清洗设备:流量清洗设备是专门用于应对 DDoS 攻击的利器 。当检测到 DDoS 攻击时,它会自动将攻击流量牵引到清洗设备上,对流量进行深度分析和过滤 。通过去除恶意流量,只让合法流量返回目标服务器,从而保障服务器的正常运行 。例如,对于 UDP Flood 攻击,流量清洗设备可以通过分析 UDP 数据包的特征,识别并丢弃那些恶意的 UDP 包,确保正常的 UDP 通信不受影响 。
  1. 采用负载均衡技术:负载均衡技术就像是一个 “交通调度员”,将网络流量均匀地分配到多个服务器上 。这样可以避免单个服务器因承受过多的流量而不堪重负 。在 DDoS 攻击发生时,负载均衡器能够将攻击流量分散到多个服务器,降低每个服务器的压力,同时保证正常的业务流量能够被合理分配到可用的服务器上,维持服务的正常运行 。比如,通过设置负载均衡策略,根据服务器的实时负载情况,动态地将 HTTP 请求分配到负载较轻的服务器上 。
  1. 增强网络带宽:充足的网络带宽是抵御 DDoS 攻击的基础 。增加网络带宽就像是拓宽了道路,可以让更多的流量通过,从而在一定程度上缓解攻击流量对网络的冲击 。当遭受 DDoS 攻击时,如果网络带宽足够大,就有可能在攻击流量耗尽服务器资源之前,让合法流量仍能有机会通过,减少服务中断的可能性 。例如,对于一个小型网站,如果原本的带宽较小,在遭受 DDoS 攻击时很容易被攻击流量堵塞,导致网站无法访问;而如果提前升级到更高带宽的网络服务,就可能在攻击中保持一定的可用性 。

管理层面

  1. 制定应急预案:应急预案是在遭受 DDoS 攻击时的行动指南 。它应明确规定在攻击发生时,各个部门和人员的职责和任务 。例如,网络运维人员负责监测和分析攻击情况,安全团队负责采取技术措施进行防御,公关部门负责与用户和媒体进行沟通等 。同时,应急预案还应包括详细的应急处理流程,如如何快速判断攻击类型、启动相应的防御措施、通知相关人员等 。通过制定完善的应急预案,可以在攻击发生时迅速做出反应,减少损失 。
  1. 定期进行安全演练:定期组织安全演练就像是进行一场 “消防演习”,可以检验和提高团队在应对 DDoS 攻击时的实际操作能力和协同配合能力 。在演练中,模拟各种可能的 DDoS 攻击场景,如 SYN Flood 攻击、HTTP Flood 攻击等,让相关人员按照应急预案进行处理 。通过演练,发现应急预案中存在的问题和不足,及时进行优化和改进 。同时,也能让团队成员更加熟悉应急处理流程,提高应对攻击的信心和能力 。
  1. 提高员工的安全意识:员工是网络安全的第一道防线,提高员工的安全意识至关重要 。通过定期组织网络安全培训,让员工了解 DDoS 攻击的原理、危害和防范方法 。例如,教导员工不要随意点击来自陌生来源的链接和邮件,避免下载未知来源的软件,因为这些行为可能会导致设备被植入恶意程序,成为 DDoS 攻击的 “帮凶” 。同时,让员工了解在发现网络异常时如何及时报告,以便及时采取措施进行处理 。

总结


在数字化时代,网络安全已成为我们生活和工作中不可或缺的重要组成部分,而 DDoS 攻击作为网络安全的一大威胁,时刻考验着我们的网络防御能力 。通过本文的介绍,我们深入了解了 DDoS 攻击的原理和危害,以及 Wireshark 这一强大工具在分析 DDoS 攻击中的关键作用 。
Wireshark 凭借其强大的数据包捕获、协议解析、过滤和统计分析功能,为我们提供了洞察网络流量的窗口,使我们能够在复杂的网络数据中准确识别 DDoS 攻击的迹象 。无论是异常流量监测还是数据包特征分析,Wireshark 都能发挥出色的表现,帮助我们及时发现攻击并采取有效的应对措施 。
然而,仅仅依靠工具是不够的,面对不断变化的 DDoS 攻击手段,我们还需要从技术和管理多个层面采取综合的防范措施 。在技术层面,部署防火墙、IDS/IPS、流量清洗设备,采用负载均衡技术和增强网络带宽等,能够有效提升网络的防御能力 。在管理层面,制定应急预案、定期进行安全演练和提高员工的安全意识,确保在攻击发生时能够迅速、有效地做出响应,最大限度地减少损失 。
网络安全是一场没有硝烟的持久战,需要我们时刻保持警惕,不断学习和掌握新的知识和技能 。希望通过本文的分享,能让更多的人了解 DDoS 攻击和 Wireshark 的分析方法,增强网络安全意识,积极参与到网络安全的防护中来 。让我们共同努力,为构建一个安全、稳定、可信的网络环境贡献自己的力量 。

关于墨者安全
墨者安全致力于安全防护、服务器高防、网络高防、ddos防护、cc防护、dns防护、防劫持、高防服务器、高防dns、网站防护等方面的服务,全网第一款指纹识别技术防火墙,自研的WAF指纹识别架构,提供任意CC和DDoS攻击防御。

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