服务器遭遇UDP洪水攻击，这些现象你不能忽视！(图文)

UDP 洪水攻击是什么

在讲解 UDP 洪水攻击之前，先给大家介绍一下 DDoS 攻击。DDoS 即分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service） ，是一种让目标服务器无法正常处理请求的网络攻击。攻击者先控制多台计算机或路由器，这些被控制的设备就成了 “肉机” 或 “傀儡机” ，然后攻击者利用这些傀儡机向目标服务器疯狂发送大量请求，把服务器的资源耗尽，导致它没办法响应合法请求。比如你开了一家人气火爆的餐厅，正常情况下能接待 100 桌客人。但突然有一天，来了 1000 个机器人，它们疯狂地订座、点菜，把餐厅的资源都占满了，真正的客人就没办法进来用餐了，这就是 DDoS 攻击的原理。
UDP 洪水攻击，就是 DDoS 攻击的一种，是一种基于 UDP 协议的攻击方式。UDP 是 User Datagram Protocol 的简称，也就是用户数据包协议，它提供的是面向事务的简单不可靠信息传送服务。和 TCP 协议不同，UDP 是无连接的。打个比方，TCP 协议就像是打电话，得先拨号接通（建立连接），确定对方能收到你的声音（确认机制），才能开始交流；而 UDP 协议就像是发短信，你直接把内容发出去就行，不管对方有没有收到，也不需要事先建立连接。这样的特性让 UDP 在一些对传输速度要求高、对数据完整性要求相对较低的场景中很受欢迎，比如视频直播、在线游戏、DNS 查询等。
而 UDP 洪水攻击，就是攻击者利用 UDP 协议无连接的特性，通过控制大量傀儡机，向目标服务器的随机端口发送海量的 UDP 数据包 。当目标服务器收到这些 UDP 数据包时，它会去检查目的端口是否有对应的应用在等待服务。可由于这些数据包是攻击者随机发送的，服务器上根本不存在对应的服务，于是服务器就会回复一个 “端口不可达” 的 ICMP 数据包给源地址。但攻击者发送的 UDP 数据包的源 IP 地址往往是伪造的，这就导致服务器发出去的 ICMP 数据包也不知道该发给谁，只能不断地消耗服务器的资源。同时，大量的 UDP 数据包会占用网络带宽，就像一条原本通畅的高速公路，突然涌进来无数辆乱开的车，把道路堵得水泄不通，正常的网络流量就无法通过了 。随着攻击持续，服务器的网络带宽被占满，系统资源也被耗尽，最终就会无法正常提供服务，导致网站无法访问、应用程序崩溃等后果。

最显著的现象

网络带宽被大量占用

UDP 洪水攻击最直观的表现就是服务器的网络带宽在短时间内被大量占用。攻击者通过控制大量傀儡机向目标服务器发送海量 UDP 数据包，这些数据包如同潮水一般涌来，迅速填满服务器的网络带宽。打个比方，服务器的网络带宽就像一条高速公路，正常情况下，车辆（正常网络流量）可以在这条公路上顺畅行驶。但 UDP 洪水攻击就像是突然有无数辆违规行驶的车辆（UDP 数据包）涌入，把高速公路堵得水泄不通，正常的车辆（正常网络流量）根本无法通行。
在实际案例中，某在线游戏平台就遭受过 UDP 洪水攻击。在攻击发生前，平台服务器的网络带宽使用率一直保持在 30% 左右，玩家们能够流畅地进行游戏。然而，攻击发生后，短短几分钟内，网络带宽使用率就飙升至 100% 。大量的 UDP 数据包使得游戏平台的网络完全瘫痪，玩家们纷纷掉线，无法重新连接，游戏服务器也无法向玩家提供正常的服务。游戏运营商紧急查看服务器流量监控数据，发现 UDP 数据包的流量在攻击期间达到了平时的几十倍，整个网络带宽被这些恶意数据包占得满满当当，正常的游戏数据传输完全被阻断。

服务器响应速度急剧下降

大量的 UDP 数据包会让服务器忙于处理这些无用请求，从而无法及时响应合法用户的请求，导致服务器响应速度急剧下降。这就好比一个人原本在有条不紊地处理各项任务，但突然来了一堆无关紧要的琐事，占据了他所有的时间和精力，他自然就没办法按时完成重要任务了。用更形象的比喻来说，服务器就像陷入泥沼的汽车，原本可以快速行驶（快速响应请求），但现在被大量的 UDP 数据包（泥沼）困住，轮子空转，难以动弹，每一次响应请求都变得异常艰难和缓慢。
例如，一家电商网站在遭受 UDP 洪水攻击时，用户反馈页面加载速度极慢，点击商品链接后，很长时间都无法显示商品详情。平时，该电商网站的页面响应时间通常在 200 毫秒以内，用户能够快速浏览和购买商品。但在攻击期间，页面响应时间延长到了十几秒甚至几十秒，用户的购物体验极差。许多用户因为无法忍受长时间的等待，纷纷离开网站，这不仅导致该电商网站在攻击期间的销售额大幅下降，还对其品牌形象造成了严重的损害。服务器日志显示，在攻击期间，服务器收到的 UDP 数据包数量是正常情况下的数百倍，服务器的处理能力被这些恶意数据包耗尽，根本无法及时处理用户的正常请求。

出现大量的 ICMP 端口不可达消息

由于 UDP 洪水攻击发送的数据包往往是发往服务器上不存在的服务端口，当服务器接收到这些 UDP 包时，会根据网络协议返回 ICMP 端口不可达消息。这就好像你给一个不存在的地址寄信，邮局会给你退回一封 “地址查无此人” 的通知，服务器返回 ICMP 端口不可达消息就类似于这个过程。
通过查看服务器日志，我们可以清晰地看到 ICMP 端口不可达消息数量在攻击期间的增长趋势。在正常情况下，服务器日志中 ICMP 端口不可达消息的数量非常少，可能每小时只有几条甚至更少。但在遭受 UDP 洪水攻击时，ICMP 端口不可达消息的数量会呈指数级增长。比如，某服务器在遭受攻击前，每小时 ICMP 端口不可达消息数量平均为 5 条 。而在攻击开始后的第一个小时，这个数量就增长到了 5000 条，随着攻击的持续，第二个小时更是飙升至 50000 条 。从服务器日志的增长趋势图中可以明显看出，攻击开始的时间点与 ICMP 端口不可达消息数量激增的时间点完全吻合，这也进一步证明了 UDP 洪水攻击的发生。这些大量的 ICMP 端口不可达消息不仅会消耗服务器的处理资源，还会占用网络带宽，进一步加重服务器和网络的负担。

系统资源耗尽

UDP 洪水攻击还会导致服务器的 CPU、内存等系统资源被大量消耗。服务器在接收到 UDP 数据包后，需要对其进行处理和响应，这就需要占用 CPU 资源。同时，为了存储和处理这些数据包以及相关的网络连接信息，服务器的内存也会被大量占用。随着攻击的持续，服务器的 CPU 和内存使用率会不断攀升，最终导致系统资源耗尽。
以一个实际的服务器监控数据为例，在正常运行状态下，服务器的 CPU 使用率通常保持在 20% - 30% 之间，内存使用率在 40% 左右 。然而，当遭受 UDP 洪水攻击时，CPU 使用率在几分钟内就会飙升至 90% 以上，甚至达到 100% ，内存使用率也会迅速上升到 90% 以上 。从监控图表中可以看到，攻击发生时，CPU 和内存使用率的曲线就像陡峭的山峰一样迅速上升。当 CPU 使用率达到 100% 时，服务器几乎处于死机状态，无法进行任何有效的数据处理；内存被占满后，服务器无法为新的请求分配内存空间，导致服务无法正常运行。这时候，服务器上运行的各种应用程序，如网站服务、数据库服务等，都会因为系统资源不足而崩溃或无法响应，整个服务器就陷入了瘫痪状态 。

如何检测 UDP 洪水攻击

了解了 UDP 洪水攻击的现象后，及时检测出攻击就显得尤为重要，下面给大家介绍几种检测 UDP 洪水攻击的方法。

使用网络监控工具

常用的网络监控工具如 Wireshark、Nagios 等，是检测 UDP 洪水攻击的得力助手。Wireshark 作为一款强大的开源网络协议分析工具 ，可以实时捕获网络数据包并进行详细分析。我们可以通过它来查看流量是否异常增加，比如在正常情况下，网络流量的波动是比较平稳的，各个应用程序的流量占比也相对稳定。但如果遭受 UDP 洪水攻击，我们会看到 UDP 流量在短时间内急剧上升，甚至占据了绝大部分的网络带宽。同时，Wireshark 还能帮助我们查看流量来源是否异常，正常的网络流量通常来自多个不同的合法 IP 地址，分布比较均匀。而在遭受攻击时，我们会发现大量的 UDP 数据包都来自少数几个或一批异常的 IP 地址，这些很可能就是攻击者控制的傀儡机。
Nagios 则是一款开源的网络监视和预警系统，它可以对网络设备、服务器等进行实时监控。我们可以通过 Nagios 设置告警功能，当 UDP 流量超过一定阈值时，立即触发警报通知管理员。例如，我们可以根据服务器的正常 UDP 流量情况，设置一个合理的阈值，如当 UDP 流量在 5 分钟内超过 100Mbps 时，Nagios 就会发送邮件或短信通知管理员，让管理员能够及时发现攻击并采取应对措施。通过这些网络监控工具，我们就像给网络安装了一双 “火眼金睛”，能够及时发现 UDP 洪水攻击的蛛丝马迹。

查看服务器日志

服务器日志是记录服务器运行状态和用户请求的重要文件，通过分析服务器访问日志和错误日志，我们能从中发现许多关于 UDP 洪水攻击的线索。在访问日志中，我们可以查看是否有异常请求、重复请求和可疑的 URL 访问。正常情况下，用户对服务器的访问请求是有一定规律的，每个请求之间的时间间隔也相对稳定。但在遭受攻击时，我们可能会看到大量来自同一 IP 地址的短时间内的重复请求，这些请求可能是攻击者发送的 UDP 数据包伪装成的正常请求。同时，我们还需要关注日志中是否有可疑的 URL 访问，比如一些不存在的页面或者与服务器业务无关的 URL 被频繁访问，这也可能是攻击的迹象。
错误日志也是我们分析的重点，在遭受 UDP 洪水攻击时，错误日志中会出现频繁的错误代码，如大量的 “端口不可达” 错误。这是因为攻击者发送的 UDP 数据包往往是发往服务器上不存在的服务端口，服务器在接收到这些数据包后，就会返回 “端口不可达” 的错误信息并记录在日志中。通过分析这些错误日志，我们可以确定攻击的时间、攻击的强度以及可能的攻击来源，为后续的应对措施提供有力的依据。

监测系统性能指标

监测系统性能指标也是检测 UDP 洪水攻击的重要方法之一，主要包括监测 CPU、内存使用率和磁盘 I/O 性能。在 Linux 系统中，我们可以使用 top、htop 等命令来查看系统性能指标。top 命令可以实时显示系统中各个进程的资源占用状况，包括 CPU 使用率、内存占用等关键信息。当服务器遭受 UDP 洪水攻击时，大量的 UDP 数据包需要服务器进行处理，这会导致 CPU 使用率急剧上升。正常情况下，服务器的 CPU 使用率可能在 20% - 30% 左右，但在攻击期间，CPU 使用率可能会飙升至 90% 以上，甚至达到 100% ，此时服务器几乎处于死机状态，无法正常处理其他任务。
内存使用率也会在攻击时大幅上升，服务器需要为处理大量的 UDP 数据包分配内存空间，同时还要存储相关的网络连接信息和处理过程中的临时数据。如果内存被占满，服务器就无法为新的请求分配内存，导致服务无法正常运行。磁盘 I/O 性能也可能会受到影响，因为服务器在处理攻击时，可能会频繁地读写磁盘来记录日志、存储临时数据等，这会导致磁盘 I/O 负载增加。通过密切关注这些系统性能指标的变化，我们可以及时发现服务器是否可能遭受了 UDP 洪水攻击。

应对措施

流量清洗

流量清洗服务是应对 UDP 洪水攻击的重要手段，其原理是通过专门的设备或服务，对网络流量进行实时监测和分析。当检测到异常的 UDP 流量，也就是攻击流量时，会将这些恶意流量从正常流量中分离出来，并进行过滤或丢弃，只让正常的流量通过，从而保障目标服务器的正常运行。这就好比一个智能的 “交通警察”，在网络的 “高速公路” 上，精准地识别出那些违规行驶的 “恶意车辆”（UDP 攻击流量），并将它们从道路上清除，让正常的 “车辆”（合法网络流量）能够顺畅通行。
常见的流量清洗服务提供商有阿里云、腾讯云、Cloudflare 等。阿里云凭借其强大的云计算能力和广泛的网络节点，能够提供高带宽的流量清洗服务，有效应对大规模的 UDP 洪水攻击。腾讯云则依托其在互联网领域的深厚技术积累，具备精准的流量识别和快速的清洗响应能力。Cloudflare 作为国际知名的网络安全服务提供商，在全球拥有众多的数据中心，能够实现近源清洗

总结

服务器遭受 UDP 洪水攻击时，网络带宽被大量占用、服务器响应速度急剧下降、出现大量的 ICMP 端口不可达消息以及系统资源耗尽等显著现象，会严重影响服务器的正常运行，给企业和用户带来诸多不便和损失。通过使用网络监控工具、查看服务器日志以及监测系统性能指标等方法，我们能够及时检测到 UDP 洪水攻击的发生。一旦发现攻击，及时采取流量清洗等应对措施至关重要。
在如今这个网络安全威胁日益严峻的时代，服务器安全防护是一场不容松懈的持久战。每一位服务器管理者和使用者都应当提高警惕，重视服务器安全，定期对服务器进行全面检查和维护，及时安装安全补丁，加强访问控制和身份验证，为服务器筑牢安全防线。同时，要时刻关注网络安全动态，学习最新的安全知识，不断提升自身的安全意识和应对能力。只有这样，我们才能在面对 UDP 洪水攻击等网络威胁时，做到从容应对，确保服务器的稳定运行，保护好重要的数据和信息。

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